Keras，暹罗网络，如何抽象功能？

Question

我在尝试修改Keras Siamese Network示例以获取图像功能。

问题是，我如何获取图像功能？最后一层的输出只是一个数字。我应该怎么做才能在euclidean_distance之前获得该功能？

Answer 1

您可以尝试先在整个数据集上训练模型并保存。

加载模型回来了，现在设置输出层是processed_a和processed_b

现在再次呼吁整个数据集的model.predict()功能，你就会有功能在数据集中的每个图像。

看一看this

希望这有助于！