持久化策略进行单机桌面Java应用程序

Question

（只能设法找到这一个的其他问题 - Object persistence strategy for desktop application）我有一个基本的Java Swing应用程序

- 这需要访问/持续几千年的POJO。我可能需要对这些进行基本查询。

最初我看了JPA-Hibernate + HSQLDB，但是这会减慢应用程序的启动时间，我认为这对我的查询需求来说是过度的。

我简化了我的数据模型，并开始查看文档数据库--mongodb很棒，但它并不适合非服务器环境;启动和关闭从Java（使用ProcessBuilder）的mongod进程是很烦琐的，我真的想要一个嵌入式解决方案。

我真的很想拥有一个快速，轻量级的持久化工具，它具有可嵌入Java应用程序的基本查询功能。

这些是唯一的选择吗？

• http://prevayler.org/
• Java的嵌入式数据库（HSQL）没有ORM
• Java序列与文件系统
• JSON保存到平面文件？
• XStream的（和XBird - http://code.google.com/p/xbird/）
• OODB
• JCR实现？

任何人都可以提供任何其他意见/建议吗？序列化POJO开始的大型列表会在什么时候真正伤害到性能？

感谢

编辑：刚刚发现这个帖子 - https://stackoverflow.com/questions/2825491/are-there-any-embeddable-document-database-engines-for-java-something-similar-t推荐东方 - http://code.google.com/p/orient/

Answer 1

我最近使用了db4o（http://www.db4o.com/）作为一个独立的桌面应用程序的数据存储。它的对象数据库可以在嵌入式模式下运行，而不需要在后台运行服务器。

Answer 2

如果你想轻量级，你肯定不想要JCR。 API非常麻烦，性能一般比其他选项差。 JCR有一些强大的功能，如果你需要它们，这些功能就会超过这些缺点，但听起来你不这样做。

Answer 3

首先，我会建议你将持久性操作封装在某种存储库对象中，所以如果将来改变实现，你将不会有太多工作要做。如果你能想到的文件，或将相关的对象（“客户档案”，“保存的游戏”，“开发项目”）的其他方式的条款，然后建立一个看起来像一个接口：

public interface DocumentRepository { 
    public Document create(); 
    public Document load(String id); 
    public void update(Document doc); 
    public Set<Document> findByCustomerNameFreeTextSearch(String query); 
} 

那应该可以在各种后端之上实现。

其次，我会初步实现这与简单的旧序列化。例如：

public class SerializingDocumentRepository implements DocumentRepository { 
    private final File persistenceDir; 

    public Document create() { 
     return new Document(); 
    } 

    public Document load(String id) { 
     ObjectInputStream in = new ObjectInputStream(persistenceDir, new File(id)); 
     try { 
      return (Document)in.readObject(); 
     } 
     finally { 
      in.close(); 
     } 
    } 

    public void update(Document doc) { 
     ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(persistenceDir, new File(id)).writeObject(doc); 
     try { 
      out.writeObject(doc); 
     } 
     finally { 
      in.close(); 
     } 
    } 

    public Set<Document> findByCustomerNameFreeTextSearch(String query) { 
     Set<Document> hits = new HashSet<Document>(); 
     for (String filename: persistenceDir.list()) { 
      Document doc = load(filename); 
      if (doc.getCustomer().getName().contains(query)) hits.add(doc); 
     } 
     return hits; 
    } 
} 

仅用于异常处理。

该实现应该非常非常简单。它可能不是非常快（至少对于搜索来说），但它足够快，可以让你编写应用程序的其余部分。一旦编写了应用程序的其余部分，就可以生成足够的数据，从而能够更好地选择持久性。