matplotlib：变化YAXIS刻度标记

Question

对于在y轴上的每个刻度标记，我想改变： label -> 2^label

我绘制数 - 对数数据（基数为2），但我想将标签显示原始数据值。

我知道我可以得到当前y标签与 ylabels = plt.getp(plt.gca(), 'yticklabels')

这给了我一个清单： 其中每个<a list of 9 Text yticklabel objects>是<matplotlib.text.Text object at 0x...>

我看着文本对象的文件在http://matplotlib.org/users/text_props.html 但我仍然不确定在每个文本标签中更改字符串的正确语法。

一旦我更改标签，我可以把它们放在使用轴：

plt.setp(plt.gca(), 'yticklabels', ylabels)

Answer 1

如果你想这样做，在一般情况下，你可以使用FuncFormatter（参见： matplotlib axis label format，imshow: labels as any arbitrary function of the image indices。 Matplotlib set_major_formatter AttributeError）

在你情况下，下面应该工作：

import matplotlib as mpl 
import matplotlib.pyplot as plt 

def mjrFormatter(x, pos): 
    return "$2^{{{0}}}$".format(x) 

def mjrFormatter_no_TeX(x, pos): 
    return "2^{0}".format(x) 

ax = plt.gca() 
ax.yaxis.set_major_formatter(mpl.ticker.FuncFormatter(mjrFormatter)) 
plt.draw() 

的absured {}转义是新样式的字符串frommating

Answer 2

按http://matplotlib.org/api/axes_api.html#matplotlib.axes.Axes.set_yticks

a = plt.gca()
a. set_yticks(list_of_labels)