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我一直在调整这个页面的代码http://jakevdp.github.io/blog/2012/08/18/matplotlib-animation-tutorial/来制作我自己的动画,但它很快崩溃。看看任务管理器,我可以看到运行程序的内存增加到30秒内达到1GB,这对于我不太令人印象深刻的笔记本电脑来说非常重要。从代码调用动画的方式(i)每次都在线上设置y_data,旧数据是否未被替换,导致内存增加?我想解决这个问题。我关于matplotlib内部工作的知识是有限的,我尝试过的一些事情是在动画(i)中放置close(),clf()和gc.collect(),但它们都不起作用。matplotlib动画的内存使用情况
"""
Matplotlib Animation Example
author: Jake Vanderplas
email: [email protected]
website: http://jakevdp.github.com
license: BSD
Please feel free to use and modify this, but keep the above information. Thanks!
"""
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation
# First set up the figure, the axis, and the plot element we want to animate
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(xlim=(0, 2), ylim=(-2, 2))
line, = ax.plot([], [], lw=2)
# initialization function: plot the background of each frame
def init():
line.set_data([], [])
return line,
# animation function. This is called sequentially
def animate(i):
x = np.linspace(0, 2, 1000)
y = np.sin(2 * np.pi * (x - 0.01 * i))
line.set_data(x, y)
return line,
# call the animator. blit=True means only re-draw the parts that have changed.
anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, init_func=init,
frames=200, interval=20, blit=True)
# save the animation as an mp4. This requires ffmpeg or mencoder to be
# installed. The extra_args ensure that the x264 codec is used, so that
# the video can be embedded in html5. You may need to adjust this for
# your system: for more information, see
# http://matplotlib.sourceforge.net/api/animation_api.html
# anim.save('basic_animation.mp4', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'])
plt.show()
我尝试了你发布的内容。结果是完全一样的。 是否应该存在任何内存堆积? – Remy
@Remy不应该有。我无法在我的电脑上重现此操作(它使用〜101MB)。你能给我们提供什么操作系统,matplotlib版本和你正在使用的numpy版本吗? – tacaswell
我在Python 3.3中使用带有v1.2.1 matplotlib和1.7.0 numpy的Windows 7。如果它有所不同,它们是32位软件包,但我的电脑是64位。 感谢您的帮助。 – Remy