如何优化JPQ JOIN查询以加快运行速度

我的JPA应用程序中存在性能问题。假设我有3个实体：如何优化JPQ JOIN查询以加快运行速度

class TaskResult { 
    Task task; 
} 

class Task { 
    User user; 
} 

class User { 
    Long id; 
}

现在，我想所有TaskResults的列表中一个特定的用户id，有查询将是这样的：

SELECT * FROM TaskResult r WHERE r.task.user.id = :id

而且超过10000条记录它的速度太慢！有没有其他解决方法？

这是JPA的方式，在我的项目中，我在'database'中创建'view'，并且将这个视图绑定为只读的'Entity'。它会获得更好的表现... – CycDemo 2015-03-19 03:56:03

尝试仅仅限制SELECT子句TaskRunner并用明确连接：

SELECT tr 
FROM TaskResult tr 
JOIN tr.task t 
JOIN t.user u 
WHERE u.id = :id

打开所有EAGER associations into LAZY ones和使用获取一个查询的基础上。
确保有所有的外键（Task.task_runner_id和User.task_id）指数
尝试运行SQL查询的看看它的慢了。如果SQL很慢，那么Hibernate无法获得更快的速度。
尝试从TaskRunner中选择较少的列并改为使用投影。
你说有10,000行，但你肯定不需要在UI中显示那么多实体。尝试使用keyset pagination，其缩放比默认的OFFSET分页更好（大多数JPA实现支持）。

2015-03-19 07:35:16

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