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我正在寻找R中可用于NMF(非负矩阵分解)的包/如果可能的相对现成的解决方案缺失值(NA)并且不将它们视为0.在R中执行NMF并在矩阵中存在缺失值(NA)
实际上,目标是通过简化推荐系统的因子分解产品 来估计这些缺失值。
的NMF CRAN包是伟大的,但似乎并不能够做到这一点(没有可在其更近期延续关闭CRAN),我找不到合适的替代包装...
我正在寻找R中可用于NMF(非负矩阵分解)的包/如果可能的相对现成的解决方案缺失值(NA)并且不将它们视为0.在R中执行NMF并在矩阵中存在缺失值(NA)
实际上,目标是通过简化推荐系统的因子分解产品 来估计这些缺失值。
的NMF CRAN包是伟大的,但似乎并不能够做到这一点(没有可在其更近期延续关闭CRAN),我找不到合适的替代包装...
NLLM
(https://cran.r-project.org/web/packages/NNLM/index.html)通过R中的非负矩阵分解进行缺失值插补。
将矩阵的缺失值设置为NA
。有关确切的详细信息,请参阅vignette。
这似乎是一个[matlab工具集](http://cs.uwindsor.ca/~li11112c/nmf.html),你需要什么。 – nograpes
@nographes:非常暗示,谢谢。 10年后,我退出Matlab,因为许可证的使用,但您指出的一组资源非常有价值。 –