Alembic列类型更改给出了语法错误

Question

从Integer到String中的一个表的Column类型发生了变化。

Logic(PBase): 
__tablename__ = "logic" 
Id(Integer, primary_key=True) 

此列改为串

Logic(PBase): 
__tablename__ = "logic" 
Id(String, primary_key=True) 

我现在用的蒸馏器自动生成的迁移脚本。为了检测类型变化，我提供了env.py中的compare_type = True

with connectable.connect() as connection: 
    context.configure(
     connection=connection, 
     target_metadata=target_metadata, 
     compare_type=True 
    ) 

这样做，迁移脚本生成的很好。这里是产生迁移脚本的内容：

from alembic import op  # noqa 
import sqlalchemy as sa  # noqa 


def upgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    op.alter_column('logics', 'id', 
        existing_type=sa.INTEGER(), 
        type_=sa.String()) 
    ### end Alembic commands ### 


def downgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    op.alter_column('logics', 'id', 
        existing_type=sa.String(), 
        type_=sa.INTEGER()) 
    ### end Alembic commands ### 

但是当我运行升级命令我得到一个语法错误（这里是回溯的端部）：

File "/Users/amit/.virtualenvs/be_new/lib/python2.7/site-packages/sqlalchemy/engine/default.py", line 436, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) sqlalchemy.exc.OperationalError: (OperationalError) near "ALTER": syntax error u'ALTER TABLE logics ALTER COLUMN id TYPE VARCHAR'()

什么，也许问题这里？

Answer 1

我有一个类似的问题，我的语法如下解决：

def upgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.String, existing_type=sa.INTEGER) 
    ### end Alembic commands ### 


def downgrade(): 
    ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ### 
    op.alter_column('logics', 'id', type_=sa.INTEGER, existing_type=sa.VARCHAR) 
    ### end Alembic commands ### 

基本上我的类型声明后省略了括号，并在downgrade我使用的类型VARCHAR因为String不是SQL类型。