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我想知道是否有任何包和如何使用它关于样本大小计算二项分布。我必须在三个领域取样水果,我必须计算缺陷的数量。我想知道我需要为每个领域抽取多少水果,考虑到我希望看到1到4%的缺陷有差异。Alpha .05,功率.90二项式样本大小与r
我想知道是否有任何包和如何使用它关于样本大小计算二项分布。我必须在三个领域取样水果,我必须计算缺陷的数量。我想知道我需要为每个领域抽取多少水果,考虑到我希望看到1到4%的缺陷有差异。Alpha .05,功率.90二项式样本大小与r
我不确定这三个字段如何适合您的问题,但power.prop.test()
函数会根据比例差异进行功率计算。看起来您需要每组约600个样本来分辨1%和4%的发病率与90%的功率之间的差异...
power.prop.test(p1=0.01,p2=0.04,power=0.9,sig.level=0.05)
## Two-sample comparison of proportions power calculation
## n = 567.0721
## p1 = 0.01
## p2 = 0.04
## sig.level = 0.05
## power = 0.9
## alternative = two.sided
## NOTE: n is number in *each* group
需要更多信息! '?dbinom'或'?pbinom' – Robert
http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/SampleSizeProportions/html/00Index.html –