2014-03-31 47 views

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def my_yaml_dump(yaml_obj): 
    my_ob = deepcopy(yaml_obj) 
    for item in dir(my_ob): 
     if item.startswith("_") and not item.startswith("__"): 
      del my_ob.__dict__[item] 
    return yaml.dump(my_ob) 

这样的事情会忽略与单个(领先)任何下划线

我想这是你想要的

class Trivial(yaml.YAMLObject): 
    yaml_tag = u'!Trivial' 
    def __init__(self): 
     self.a = 1 
     self.b = 2 
     self._ignore = 3 
    @classmethod 
    def to_yaml(cls, dumper, data): 
     # ... 
     my_ob = deepcopy(data) 
     for item in dir(my_ob): 
      if item.startswith("_") and not item.startswith("__"): 
       del my_ob.__dict__[item] 
     return dumper.represent_yaml_object(cls.yaml_tag, my_ob, cls, 
               flow_style=cls.yaml_flow_style) 

虽然一个更好的会面明确HOD(文体)

class SecretYamlObject(yaml.YAMLObject): 
    hidden_fields = [] 
    @classmethod 
    def to_yaml(cls,dumper,data): 
     new_data = deepcopy(data) 
     for item in cls.hidden_fields: 
      del new_data.__dict__[item] 
     return dumper.represent_yaml_object(cls.yaml_tag, new_data, cls, 
              flow_style=cls.yaml_flow_style) 

class Trivial(SecretYamlObject): 
    hidden_fields = ["_ignore"] 
    yaml_tag = u'!Trivial' 
    def __init__(self): 
     self.a = 1 
     self.b = 2 
     self._ignore = 3 

print yaml.dump(Trivial()) 

这是秉承蟒蛇的口头禅是比隐

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更好,如果你能以这样的方式,一个标准的'yaml.dump(T)'会做“的编辑此正确的事情',我会感激'')'我相信这将是['YAMLObject.to_yaml'](http://pyyaml.org/wiki/PYYAMLDocumentation#YAMLObject)的定制,但我不确定如何重新定义它。 (不幸的是,没有给出任何示例,并且我不太熟悉序列化作为练习。) –

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我认为我的编辑可以解决您的问题 –

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作为一边为什么你使用yaml?我认为它比很多其他方式来序列化数据更少见... –

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