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我正在考虑编写一个可以比较图像的应用程序：即检查一个图像是否存在于另一个图像中。比较图像的算法
让我们来想象一个人，树和其他东西的图片。让我们想象一棵树的另一张照片。是否有可能检查第二张图片是否与第一张图片中的树有相似之处？
我试图读取字节并比较它们，但它没有奏效。
做这种事情的最佳方法是什么？我应该使用什么算法？什么是最好的（更快）的语言来做到这一点？
在此先感谢。
Q
比较图像的算法
A
回答
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您可以使用pHash算法从这里：http://www.phash.org。
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您需要类似于在字符串中搜索子串的快速算法的算法，但是开发用于在二维空间中搜索。
例如，这里是很好的解决方案：
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.45.581&rep=rep1&type=pdf
及其复杂性是在最坏的情况下，其中n是大矩阵的维数为O（n 2 ）。
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这是用于字符串模式的，对吗？我没有弄清楚如何搜索图像文件。 – placplacboom
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@DavidL。 “字符串”和“字母”只是抽象。在你的图像中，每个像素都有其给定范围内的值，所以它可以表示为“字符”，整个图像可以表示为“字符的二维矩阵”。 –
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明白了，但如果图像可以变小，变暗，我可以使用它吗？ – placplacboom
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通常有很多方法可以做到这一点，具体方法是最好的方法，也可能是唯一可行的方法，具体取决于细节。第二幅图像中的树或其他物体是否与第一幅图的尺寸完全相同？也许更小但是相同？或者你在寻找大致相似的形状，而不是细节的细节？两张照片上的照片都会被照亮吗？如果没有，这是否重要？如果第一个图像中找到第二个图像中的对象，但第二个图像中的背景或其他对象不存在于第一个图像中，它会计数吗？ – DarenW
对象可能大小不同。在第一张照片里，你可以有一个类型为“a”的树。当我拍下这张照片时，我会将它发送到我的应用程序，以检查该树的名称。想象一下，我有很多jpeg的树木文件，我想确定哪些文件与我发送的图片有最接近的树。解决这个问题的最佳方法是什么？ – placplacboom