Python中的标准正态分布

Question

我正在寻找在python中创建标准正态分布（平均值= 0，Std Deviation = 1）曲线，然后在左侧，右侧和z-分数中间创建阴影区域。我还想打印阴影区域的z分数和相关概率。

比方说，在阴影区，我感兴趣的是：

概率（Z < -0.75）

概率（Z> 0.75）

概率（-0.75 < z < 0.75）

我用下面的行来创建标准正态分布曲线。如何为相关的z分数添加阴影区域并将z分数与概率一起打印？

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy.stats import norm 

range = np.arange(-3,3,0.001) 
plt.plot(range, norm.pdf(range, 0, 1)) 
plt.show() 

Answer 1

您必须使用fill_between功能，吸引了2条曲线之间的面积，在这种情况下y = 0和y = normal distribution之间，以方便任务已创建了以下功能：

def draw_z_score(x, cond, mu, sigma, title): 
    y = norm.pdf(x, mu, sigma) 
    z = x[cond] 
    plt.plot(x, y) 
    plt.fill_between(z, 0, norm.pdf(z, mu, sigma)) 
    plt.title(title) 
    plt.show() 

---

例如：

x = np.arange(-3,3,0.001) 
z0 = -0.75 
draw_z_score(x, x<z0, 0, 1, 'z<-0.75') 

产量：

---

x = np.arange(-3,3,0.001) 
z0 = 0.75 
draw_z_score(x, (-z0 < x) & (x < z0), 0, 1, '-0.75<z<0.75') 

输出：

---

x = np.arange(-3,3,0.001) 
z0 = 0.75 
draw_z_score(x, x > z0, 0, 1, ' z> 0.75') 

输出：