得到错误`spatstat ::有关“iterMax”错误

Question

帮助density`功能“时间迭代没有超过iterMax;增加DTT或增加iterMax”中的R为density功能

如何增加iterMax？

我正在使用库spatstat。

这是我的脚本：

D660 < - 密度（取消标记（control23_network.ppp），660）

线性网络上我的观点模式有：

1969年点 线性网络20126顶点和21363线 围窗口：矩形= [-87.63141，-87.55547]×[41.75817，41.83858]单元

它的工作的一个例子是在与样品数据集中的spatstat库：

数据（芝加哥）

芝加哥

D60 < - 密度（取消标记（芝加哥），60）

plot（d60）

d60

该样品数据集具有：线性网络 116点

点图案 多类型，与可能的类型：攻击，盗窃，cartheft，损坏，抢劫，盗窃，侵入 线性网络338点的顶点和503线 围窗口：长方形= [0.3894,1281.5523] x [153.1035,1276.5602]英尺

Answer 1

这是一个关于spatstat::density.lpp的问题，density针对线性网络上的点模式（类别lpp）的方法。

选择的带宽sigma太大了。包围矩形大约为0。1个单位宽，而带宽是sigma=660单位。这将需要大量的算法迭代，所以它会拒绝。

在这个例子中，带宽sigma的合理值将在0.001和0.05单位之间。

Answer 2

平滑带宽sigma与网络规模（包围矩形的近似边长为0.1个单位）相比似乎很庞大（660个单位）。你有没有试过类似sigma = 0.001或类似的东西？值得注意的是sigma注定会出现问题。帮助说：

计算时间短，但与西格玛二次增加。

也许这不是根本问题，但至少在做很多其他事情之前值得尝试。

最后，你的R和spatstat版本是什么？ density.lpp的代码最近改变了很多。