JRI REXP布尔值

我想从一个叫做kruskalmc的方法获得结果。JRI REXP布尔值

R中控制台的结果看起来像：

Multiple comparison test after Kruskal-Wallis 
p.value: 0.05 
Comparisons 
     obs.dif critical.dif difference 
1-2 7.65  9.425108  FALSE 
1-3 14.40  9.425108  TRUE 
2-3 6.75  9.425108  FALSE

现在我想从差分列获取值。

如果我尝试用得到它在Java：

REXP res = re.eval("result$dif.com$difference");

我会回来是这样的：[BOOLi *]

我怎样才能BOOLi对象遍历在Java中？

我想要的是值FALSE TRUE FALSE。

来源

2013-04-15 bladepit

我还没有使用JRI很多，但由于没有人回答你，我会去为它。

我可能是错的，但它似乎有转换res到布尔阵列–虽然有转换到int[]，double[]和String[]方法没有方法。您可以将您的结果转换为整数这样的：

REXP res = re.eval("result$dif.com$difference"); 
int[] x = res.asIntArray(); 

for (int i = 0; i < x.length; i++) { 
    System.out.println(x[i]); 
}

你会得到1代表TRUE值和0代表FALSE。你可以将这些数字转换为布尔值，如果你想从Java那里得到，或者只是像原来一样使用它们。

不是一个理想的解决方案，所以我希望有人提出更好的东西。

来源

2013-04-15 13:10:44 MadScone

谢谢。这对我的问题很好。 – bladepit

如果你使用'REngine' API，那么就有'public boolean [] isFALSE（）'和'public boolean [] isTRUE（）'。由于显而易见的原因，从R逻辑到布尔逻辑的转换是有损的，所以你必须声明你想如何处理“NA”。使用'asIntArray（）'的低级JRI API确实是最好的方法，并根据int值决定要做什么。 –

据我所见，问题是从R导出到java时的类型转换。查看JRI的部分documentation：

当前支持的对象是字符串，整数和数字向量。

举重复的例子（从功能上自己的文档）：

require(pgirmess) 
resp <-c(0.44,0.44,0.54,0.32,0.21,0.28,0.7,0.77,0.48,0.64,0.71,0.75,0.8,0.76,0.34,0.80,0.73,0.8) 
categ <- as.factor(rep(c("A","B","C"),times=1,each=6)) 
k1 <- kruskalmc(resp, categ)

然后，我们可以看到，is.logical(k1[[3]][,3]) == TRUE：

> str(k1[[3]][,3]) 
logi [1:3] FALSE TRUE FALSE

同时还在R最简单的方法似乎将其转换为

> as.numeric(k1[[3]][,3]) 
[1] 0 1 0

或者你可以横跨把它作为字符：

> as.character(k1[[3]][,3]) 
[1] "FALSE" "TRUE" "FALSE"

一旦java你会希望将其转换回布尔值，或任何最终你正在使用的形式。

来源

2013-04-15 15:08:42 dardisco

也能正常工作。谢谢 – bladepit

电话：

survdiff(formula = model) 

           N Observed Expected (O-E)^2/E (O-E)^2/V 
x[, 1]=G1:Vehicle    8  6  2.65  4.22  9.02 
x[, 1]=G2:AZ13655037 15mg/kg/qd 8  0  3.35  3.35  9.02

CHISQ = 9月1自由度，P =的0.00267 现在，我们希望从p得到的值。我怎样才能得到它在Java？

来源

2015-01-20 05:44:21 user4472614

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