Python中cwt（）的等价物是什么？ （连续一维小波变换）

Question

我想计算具有不同尺度和时移的信号的小波。

在Matlab中使用cwt()功能（连续1-d小波变换）在Wavelet Toolbox提供我可以指定我想作为参数传递给CWT（）的（多个）标，并且将返回所有可能的timeshifts：

x = [1, 2, 3, 4]; 
scales = [1, 2, 3]; 
wavelet_name = 'db1'; 
coefs = cwt(x,scales, wavelet_name); 

>> coefs = 

    -0.0000 -0.0000 -0.0000 0.0000 
    -0.7071 -0.7071 -0.7071 -0.7071 
    -1.1553 -1.1553 -1.1553 1.7371 

我该如何在Python中实现？

这里是我的两次尝试至今：

1. 在PyWavelets（离散小波变换在Python），我不知道怎样才能指定小波的尺度参数。
2. 在scipy.signal.cwt，我找不到the list of the built-in wavelet functions that I can pass to scipy.signal.cwt：我想至少有最常见的小波函数，如sym2和db1。 （例如参见Matlab's built-in wavelet list）。

Answer 1

您可能会想要使用scipy.signal.cwt。提供了一些小波函数在scipy.signal包：

• 的Daubechies系列：scipy.signal.daub(1)
• 的Morlet：scipy.signal.morlet
• 里克：scipy.signal.ricker

Symlets不会出现，这样来提供，但你可以从daub得到它们。