Mllib ALS模型预测错误

面向model.predict方法MatrixFactorizationModel在尝试在scala中编译时出现错误。Mllib ALS模型预测错误

val usersProducts = ratings.map{ case Rating(user, product, rate) => (user, product,rate) } 
val predictions = model.predict(usersProducts).map{ case Rating(user, product, rate) => ((user, product), rate)}

错误：不够论据方法预测：（用户：中等，产品：智力）双。

来源

2015-06-26 Subhod Lagade

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MatrixFactorizationModel.predict()将RDD (user, product)对或单个用户和产品对作为两个输入参数。请检查API docs。

在你的代码，你应该将其更改为：

val usersProducts = ratings.map{ case Rating(user, product, rate) => (user, product) }

来源

2015-06-26 19:06:47

Mllib ALS模型预测错误

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