如何在同一图表上绘制R中的多个正态回归？

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我需要在同一图表上绘制多个发行，我的数据如下：如何在同一图表上绘制R中的多个正态回归？

 mean sd 
DIV 0.1790 0.2099 
CAS 0.1040 0.1576 
ATL 0.0960 0.2218 
COM 0.0980 0.1768

来源

2014-01-08 user3171665

是这样的，你是后？ http://docs.ggplot2.org/current/geom_linerange.html – marbel

如果我明白你的问题，这应该这样做。虽然你的帖子的标题说'正常回归'，但不知道那是什么。

normalpars <- read.table(text= 
"code mean sd 
DIV 0.1790 0.2099 
CAS 0.1040 0.1576 
ATL 0.0960 0.2218 
COM 0.0980 0.1768", header=TRUE) 

plot(1, xlim=c(-1,1), ylim=c(0,3), type='n', 
    xlab="X", ylab="Density") 
for(i in 1:nrow(normalpars)){ 
    curve(dnorm(x, mean=normalpars$mean[i], sd=normalpars$sd[i]), 
    add=TRUE) 
}

来源

2014-01-08 04:11:39

谢谢，这是非常有帮助的，对顶部的错字表示歉意。 – user3171665

还有一个问题，你能告诉我如何添加颜色（和图例）各自的分布？ – user3171665

同样ggplot使用件事：（调用你的表df）

library(ggplot2) 
library(reshape2) 
# using density functions [dnorm(...)] 
x <- seq(-1,1,by=0.01) 
dist <- apply(df,1,function(z){dnorm(x,mean=z[1],sd=z[2])}) 
dist <- data.frame(x=x, dist) 
gg <- melt(dist,id.vars="x") 
ggplot(gg) + geom_line(aes(x=x, y=value, color=variable))

来源

2014-01-08 18:06:39 jlhoward

如何在同一图表上绘制R中的多个正态回归？

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