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我一直试图弄清楚这个问题整个星期。我的主要问题是分隔条件从噪音中的声音信号(见绘制例如:如何摆脱信号中的噪音?
在这些小的噪声彼此之间是DTMF音频一旦我得到了首发的色调的指数点和落脚点转换它们很容易
我们应该如何确定是噪声开始还是开始?每个噪声可以是不同的长度,并且在实际声音中有大量的突然下降,我理解采用小块,但我们如何比较它们以确定来自声音的噪音。我们可以通过比较索引的长度来确定沉默吗?连续210下一定数量?我不知道如何开始这个 的问题。
function [phone_number,ERROR] = cjm274_dtmf_number(dtmf_signal,fs)
Input:
% dtmf_signal - samples of the input waveform
% fs - sampling frequency
% Output:
% phone_number - string of characters representing a phone number
% ERROR - set to zero if phone_number does not represent a valid
% phone number
这是某种功课吗?你有没有覆盖变频? – nneonneo
做这种事情的标准方法是过滤除了8个DTMF感兴趣的频率之外的所有东西。看看使用[Goertzel算法](https://en.wikipedia.org/wiki/Goertzel_algorithm)。 –