作为Python扩展模块的C++ API

由于API的内在可调用特性，是否可以使用C或C++编写的API始终作为源代码编译为库，并且因此可以从Python中调用？作为Python扩展模块的C++ API

换句话说，给定一个C/C++ API，你可以在源代码上使用distutils运行setup.py脚本，并有效地使用Python程序中的C/C++ API？

来源

2011-12-02 Stephen

那么，源代码将被手动修改使用distutils。我将尝试这些建议并返回以选择答案。 – Stephen

这比运行setup.py脚本涉及的多一点，但有些工具可以打包C/C++库，以便您可以在Python中使用它们。一些流行的是：

Cython - 你编写Python风格的代码，但你可以cimport C库和调用它们的函数。然后将Cython代码翻译为C并编译。有一个名为cython-codegen的不受支持的工具可以自动编写简单的包装。
boost.python - 用于封装C++库。
SWIG
ctypes - 加载编译的库并直接从Python调用它们。 ctypesgen试图根据头文件自动编写一个包装。

某些项目使用其他工具来生成Python绑定，他们可能会重复使用（通过不同的努力）。 PyQt4使用SIP，PySide（另一个Qt结合）具有shiboken和GTK等人。有Gobject introspection。

来源

2011-12-02 00:57:26

对于那些决定为此使用Cython的人，我实际上写了一篇关于它的小文章，内容涵盖了从编写Cython源文件到编写它们的所有细节，编写setup.py - 基本上是包装C/C++库所需的一切用Python的Cython：http://martinsosic.com/development/2016/02/08/wrapping-c-library-as-python-module.html – Martinsos

这不是那么简单，但基本上你可以使用SWIG来做到这一点，它将生成绑定你的python和C/C++代码的必要包装。 http://www.swig.org/Doc1.3/Python.html

来源

2011-12-02 00:57:24 TJD

没有将C++ API绑定到Python的内在或自动机制。它必须手动完成。我见过的最好的工具是Boost Python。

当然，考虑到C++面向对象编程和Python OO代码之间的清晰映射，创建一个解析C++头文件并产生绑定声明的脚本应该不会太困难。 GCC-XML将为您提供经过分析的头文件的xml表示形式，可以通过python脚本轻松查询该脚本来生成绑定。也就是说，可能有很多我没有预料到的细节可能会妨碍这种方法的发挥。

来源

2011-12-02 10:51:58

作为Python扩展模块的C++ API

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