错误减少天文图片平场PIL

我试图通过脱下平面框架，它的工作减少我的大炮天文图像。但它使所有的值都很低（几乎是黑色的图片），这就是为什么我也想把它与平均值相乘的原因。但是这给了我一个错误。（虽然没有乘法它工作。）错误减少天文图片平场PIL

有人知道为什么吗？

Traceback (most recent call last): File "D:\astro\10-12\moon\fits\red.py", line 16, in img = Image.fromarray(imarray) File "C:\Python27\lib\site-packages\PIL\Image.py", line 1886, in fromarray raise TypeError("Cannot handle this data type") TypeError: Cannot handle this data type

这是我的代码

import Image 
import numpy as np 

im = Image.open('8bit/DPP_0001.TIF') 
flat = Image.open('8bit/flat2.TIF') 
#im.show() 


imarray = np.array(im) 
flatarray = np.array(flat) 

avg = np.average(imarray) 
imarray = (imarray/flatarray)*avg 

img = Image.fromarray(imarray) 

img.save("done/aap.png","png")

来源

2013-12-12 Coolcrab

在乘法之前和之后检查'imarray.shape'，按照http://stackoverflow.com/questions/7700193/pil-cannot-handle-this-data-type – lnmx

>>> >>> imarray = np.array（ IM） >>> imarray.shape （2848，4272，3） >>>平均= np.average（imarray） >>> imarray =（imarray/flatarray）*平均 >>> imarray.shape （2848,4272,3）' 形状没有随我改变 – Coolcrab

也许是数据类型/范围的问题？在fromarray之前检查'imarray.dtype'，然后尝试'imarray = numpy.uint8（imarray）'。 – lnmx

PIL的Image.fromarray()支持输入类型/信道组合的一个有限的范围内（参见PIL/Image.py，构件_fromarray_typemap）。

从TIF文件加载的原始imarray具有3个8位整数值（字节）通道。

在你的情况下，图像的平均值产生一个浮点值，当它与图像数据相乘时，它会为所有像素生成浮点值。

要使fromarray正常工作，需要使用np.uint8(...)将像素值强制回字节值。

来源

2013-12-15 14:58:21 lnmx

错误减少天文图片平场PIL

回答

相关问题