高效方式

Question

我有对象的阵列中的Python：

meshnodearray = ['MeshNode object', 'MeshNode object', 'MeshNode object', ...] 

其中例如第一“MeshNode对象”是：

({'coordinates': (15.08, 273.01, 322.61), 'instanceName': None, 'label': 1}) 

我需要创建像这样的坐标阵列：

NODEcoo = np.zeros((nnod,3),dtype='float64') 
for i in meshnodearray: 
    NODEcoo[i.label-1,0:] = np.array(i.coordinates) 

对于大型数组，这很慢。有没有更有效的方式来做到这一点，也许没有for循环？

Answer 1

尝试将坐标提取到python坐标列表中，并一次性将其转换为numpy数组。如果标签值的顺序从1到nnod，它是如此简单：

coords = [ n['coordinates'] for n in meshnodearray ] 
NODEcoo = np.array(coords) 

这将在一定程度上更好地与发电机（这将让你避免创建中间阵列）要做到这一点，但numpy的能从发生器创建一维数组，使用numpy.fromiter()。