我需要一些提示来找到一个算法,返回总和最接近或等于给定数字的5
元素。查找总共最接近或等于给定数字的5个元素
这些元素的数字大于0
,并且在尝试获取给定数字时每个元素只应使用1次。
比方说,我们得到了一个数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
和我们试图获得的数字21
。它应该返回{2, 3, 4, 5, 7}
。
任何帮助,非常感谢!
我需要一些提示来找到一个算法,返回总和最接近或等于给定数字的5
元素。查找总共最接近或等于给定数字的5个元素
这些元素的数字大于0
,并且在尝试获取给定数字时每个元素只应使用1次。
比方说,我们得到了一个数组{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
和我们试图获得的数字21
。它应该返回{2, 3, 4, 5, 7}
。
任何帮助,非常感谢!
ok n loops all begin with counts = 0 (in this case n = 5)
all loops end at MainArraySize (in this case MainArraySize = 10)
int RequiredSum = ValueOfRequiredSum;
int CurrentSum = 0;
int CurrentClosestSum = 0;
int[] Finalindexesrequired = int[5]{0,0,0,0,0};
//U might want to add Duplicates
duplicate_count ++;
int[5][] FinalindexesRequiredDuplicates= new int[5][];
for(int loopcount1 = 0, loopcount1++, loopcount < MainArraySize-1)
{
for(int loopcount2 = 0, loopcount2++, loopcount < MainArraySize-1)
{..
..
..
for(int loopcount5 = 0, loopcount5++, loopcount < MainArraySize-1)
{
-------------------------------------
Now this is all inside the 5th loop
//Process logic here
//Looping for first time
if(CurrentSum = 0)
{Currentsum = MainArray[loopcount1] + MainArray[loopcount2] + .... + MainArray[loopcount5]
CurrentClosestSum = CurrentSum
FinalindexesRequired[0] = loopcount1;
FinalindexesRequired[1] = loopcount2;
..
..
FinalindexesRequired[4] = loopcount2;
}
Currentsum = MainArray[loopcount1] + MainArray[loopcount2] + .... + MainArray[loopcount5]
if((RequiredSum - CurrentSum) < (RequiredSum - CurrentClosestSum))
{
//Am gonna change the indexes because the currentsum ITERATION is closer
FinalindexesRequired[0] = loopcount1;
FinalindexesRequired[1] = loopcount2;
..
..
FinalindexesRequired[4] = loopcount2;
//If u wanted the duplicates also, since u came to a fresher ITERATION
Reset the duplicatecount to 0 and remove all duplicates because they aint valid anymore
}
//What u Might want to Add is this
if((Requiredsum - CurrentSum) = (RequiredSum - CurrentCosestSum))
{
//Hey we got Duplicates
duplicate_count ++;
FinalindexesRequiredDuplicates[0][duplicate_count] = loopcount1;
FinalindexesRequiredDuplicates[1][duplicate_count] = loopcount1;
..
..
FinalindexesRequiredDuplicates[5][duplicate_count] = loopcount1;
}
}
-------------------------------- End of 5th loop
}}}}}
//FINALLY AFTER EXITING I THINK U HAVE UR ANSWER IN
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[0]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[1]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[2]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[3]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[4]]
//IN CASE OF DUPLICATES U HAVE UR ANSWER IN
set 1:
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[0]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[1]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[2]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[3]]
MAINARRAY[FINALINDEXESREQUIRED[4]]
other sets:
MAINARRAY[FinalindexesRequiredDuplicates[0][0...n]]
MAINARRAY[FinalindexesRequiredDuplicates[1][0...n]]
MAINARRAY[FinalindexesRequiredDuplicates[2][0...n]]
MAINARRAY[FinalindexesRequiredDuplicates[3][0...n]]
MAINARRAY[FinalindexesRequiredDuplicates[4][0...n]]
这个答案是不可读的。 – paddy
嗯,我的意思是我只是想用一个快速解决方案来解决问题。这显然不是最好的解决方案,但这是肯定会起作用的...其他用户显然有更好的解决方案,更好使用Log的算法,但嘿理解,诅咒带走了一个美好的时光更多..介意你这只是一个快速修复! – user1974729
这是N^5复杂度。 –
如果目标是21,为什么不能将其返回{2,3,4,5,7},而不是{2,3,4,5,6}? 很混乱...
如果我的理解是正确的,这个问题可以通过DP来解决。这与knap-sack问题非常相似。时间复杂度为O(n * S),其中n是数组的大小,S是您的目标。
确实......已编辑 – Ticko
提示:您可以使用带记忆的递归来解决此问题。 – kasavbere
从3-SUM开始(http://en.wikipedia.org/wiki/3SUM)并从那里前进,同时失去对线性时间算法的任何希望(如果有的话)。 – mmgp
提供“21”可能的最大值是多少?在问题中可能存在负值? –