数据转换

Question

我已经在一个表中以下数据

 

ID  Field1  Field2 Field3 
1  A 
1     B 
1       C 
2     D 
2       E 
2  F 
1  G 
1  H 

我想在下面

 

ID  Field1  Field2 Field3 
1  A   B   C 
1  G 
1  H 
2  F   D   E 

改造正是这个动作，可以使用SQL来完成，或者我已经去PL/SQL？ 我期望的数据将以百万为单位，因此我想给CROSS JOIN一个通行证。

Answer 1

您可以使用以下select语句来聚合某些行。

select ID, min(Field1) Field1, min(Field2) Field2, min(Field3) Field3 
    from your_table 
    group by ID 
    -- Ignore rows where this would lose data 
    having nvl(count(Field1),0) < 2 
     and nvl(count(Field2),0) < 2 
     and nvl(count(Field3),0) < 2 

当我在测试数据上运行它时，我得到以下结果。

ID FIELD1 FIELD2 FIELD3 
----- ------ ------ ------ 
    2 F  D  E 

你可以通过这个在PL/SQL循环，与ID删除所有行，并插入一个一行与此数据。

也许你可以使用first_value函数进行第二遍。

我的直觉表明这个表格可能没有正确标准化。也许你应该有一个单独的表。它看起来像这样查询的结果：

select id, 'Field1' field_id, Field1 field_value 
    from your_table 
    where field1 is not null 
union 
select id, 'Field2' field_id, Field2 field_value 
    from your_table 
    where field2 is not null 
union 
select id, 'Field3' field_id, Field3 field_value 
    from your_table 
    where field3 is not null 
order by 1, 2, 3 
/

    ID FIELD_ F 
---- ------ - 
    1 Field1 A 
    1 Field1 G 
    1 Field1 H 
    1 Field2 B 
    1 Field3 C 
    2 Field1 F 
    2 Field2 D 
    2 Field3 E 

如果不能重新归一化你的表，你可以通过PL/SQL中的相同（标准化）查询尝试循环。您将为每个字段设置堆栈并为每行推送值。当ID改变时，您将通过弹出每个堆栈中的字段1,2和3来创建行，用空值填充并重复，直到所有三个堆栈都耗尽。

我希望你觉得这有帮助。

Answer 2

这是一个非常有趣的问题。你不是第一个。看到最后7页在这里（没有解决您的问题，但也许有趣）： http://wwwlgis.informatik.uni-kl.de/cms/fileadmin/courses/ws1112/Middleware/Vorlesung/EIS_Chapter_2_Virtual_Data_Integration.pdf