ctypes vs C扩展

我有一些用C写的游戏项目的函数。这些函数被调用了很多（大约每秒2000-4000次）。这些函数用C语言编写，用于原始速度。ctypes vs C扩展

现在，将这些函数包含到Python中的最简单方法是使用。另一种方法是围绕这些函数向Python写一个C扩展（这需要相当多的额外工作）。所以我想知道，不包括DLL的初始加载，的开销有多大？我使用Python 2.7（标准的CPython版本），我不想使用像Cython这样的外部库。

我知道这个问题之前已经被问过了，但我还没有看到关于这两个选项之间性能比较的很多信息。

来源

2011-11-09 orlp

那么，PyPy的JIT可以为一个或两个版本的'ctypes'调用产生相当不错的代码。你可能想尝试一下。我不会将此作为答案发布，因为我手头没有硬数据，目前尚不清楚是否可以为您提供切换解释器。 – delnan

我希望开销类似。 –

@Delnan：这是我要发布的游戏 - 也是针对linux的。我不能要求我的用户安装PyPy。 – orlp

我比较了C扩展与ctypes包装的性能。在我的特殊测试中，差异约为250倍。 C库中有多个调用，所以ctypes包装器也在执行Python代码。 C库的运行时间非常短，这使得Python代码的额外开销更加显着。所以这个比例可能会有所不同，但对我来说意义重大。

来源

2011-11-09 17:42:08 casevh

那么哪一个是250x慢？ – delnan

@delnan：从他的回答中，我可以看到ctypes包装比较慢。 – orlp

直接C编码接口可能要快得多。瓶颈是从Python到C的接口，编组参数和结果可能涉及复制字符串或将Python列表转换为C数组。如果你有一个循环可以进行数百次这样的调用，并且每次调用都不需要分别编组一些数据，那么你所要做的就是在C中重新编码循环，并且可以大幅减少瓶颈。 ctypes不会给你这个选择：你所能做的就是直接调用现有的函数。

当然，这一切都取决于您所调用的函数以及您传递的数据类型。这可能是你不能减少开销，在这种情况下，我仍然认为ctypes会变慢，但可能并不显着。

你最好的办法是把你的代码样本写在每个方面，并进行基准测试。否则，只有太多的变量才能给出明确的答案。

来源

2011-11-09 15:36:38 Duncan

我们所讨论的数据是一个位掩码（用于碰撞），我准备好了一个C实现，在Python代码中传递的数据是布尔值，坐标和新的python位掩码类（它只包含一个指向实际数据本身的指针，它存在于C代码中） – orlp

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