全范围内的随机数在Python

Question

我生成一系列使用这条线随机浮子：

random.random()*(maxval-minval) + minval 

我使用它来可变噪声添加到给定的变量，并添加的噪声量取决于一系列因素。在某些情况下，噪声应该很高，以至于在实践中原始值会丢失，并且我有一个完全随机的值。

在这种情况下，代码工作与有限值，但如果我使用“inf”它返回NaN。是否有一种解决方法来允许可能包含无穷大的连续随机范围？我不想篡改os.random()，因为它是特定于计算机的。

Answer 1

在评论中讨论后，我建议如下：

>>> m=sys.maxint 
>>> np.random.uniform(-m,m,5) 
array([ -5.32362215e+18, -2.90131323e+18, 5.14492175e+18, 
     -5.64238742e+18, -3.49640768e+18]) 

正如说，你可以用sys.maxint最大整数，那么你可以使用np.random.randint得到maxint和-maxint之间的随机数。

Answer 2

如果你定义了一个在无限域上的均匀随机分布，那么被选择域中任何值的概率都是无穷小的。你所要求的没有任何数学意义。

Answer 3

正如@Asad所说的，你所尝试的在数学上不太合理。但是你可以做什么，如下：

• 定义一个非常大的数字（也许这篇文章可以帮助：What is the range of values a float can have in Python?）

• 使用random.uniform（0，biggestValue）为随机值的近似值根据你的需求。

也许这就是你要找的。

Answer 4

正如之前所说，你不能在整个实线上有均匀的分布，但你可以使用其他具有实线支持的随机分布。考虑柯西分布。它有'重尾'，这只是意味着获得非常大的数字的可能性很大。