从3个视图创建3D对象

我想从3个视图中计算3D对象。原理如下图所示。 object with 3 views 从3个视图创建3D对象

每个视图都存储在二维矩阵中，二进制值代表对象。 3D对象应该以二进制值存储在3维矩阵中（True：该像素代表对象质量，False：该像素是白色空间）。我怎样才能实现这与简单的numpy矩阵操作？

三个视图a,b and c可以例如看起来像[[0,0,0,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]。

2013-10-10 wewa

见[这个重复的问题]（http://stackoverflow.com/q/23409318/553404）的一些更多的输入数据的例子 – YXD

如果你的意见是a, b, c则：

result = a[None, :, :] & b[:, None, :] & c[:, :, None]

洗牌圆轴，以适应输入

a，b和c被假定为以下形式：

np.array([[0,0,0,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]], dtype=np.bool)

2013-10-10 09:11:21 YXD

感谢您的回答。但是，请问可以添加数组“a，b和c”的构建方式吗？我会像'[[0,0,0,0]，[0,1,1,0]，[0,1,1,0]，[0,0,0,0]]''一样构建它们。这将是4x4像素图像中的正方形。每个子阵列代表由单个像素组成的行。 – wewa

更新 - 如果您想添加输入数据的特定示例，我会更新该问题以适合 – YXD

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