为什么conv2（）返回一个白色图像而不是过滤图像？

Question

在Matlab中，我创建了一个带有fspecial()的5x5高斯内核。我将内核分配给一个名为h的变量。我通过imread()在图像中读取并将图像分配给一个名为Im的变量。

图像上有一些随机噪声，我的意图是看我如何消除噪音。现在，我想要将图像Im与内核h进行卷积。我试图使用conv2()这个功能：conv2(Im, h);

但事实证明，当我做imshow()时，我得到一个空的白色图片。我预计结果是与内核h卷积后的图像Im的模糊版本。

这是我做过什么：

>> Im = imread('image.jpg'); 
>> h = fspecial('gaussian', 5, 1.0); 
>> C1 = conv2(Im, h); 

我试着用其他的图片相同的过程，我得到一个空的白色画面，当我做imshow()了。我做错了什么？

Answer 1

看起来你正在研究uint8类型的图像。在这种情况下，滤波可能会使像素值饱和并导致伪像。尝试：

Im = im2double(imread('image.jpg')); 
h = fspecial('gaussian', 5, 1.0); 
C1 = imfilter(Im, h); 
figure; imshow(C1, []); title('filtered image'); 

PS
我不知道这件事，但我想读，当Im作为uint8你在[0..255]范围值，conv2后，你大致有double值相同的范围。但是，image在1（不是255）处使像素饱和（对于double图像），这就是看到全白图像的原因。