计算以红色，蓝色和黄色为原色的混合颜色的RGB代码

Question

浅色和油漆之间存在不匹配情况：虽然物理学家会说三原色是红色，绿色和蓝色，但画家会给红色，蓝色和黄色作为原色。 事实上，用水彩画进行绘画时，不能混合红色，绿色和蓝色的黄色，而不是混合橙色，否则只会变成棕色。

这里是我想要做的事：从给定的两个RGB颜色，我想计算RGB代码的组合颜色，我想要的颜色融为一体像水彩画会在纸上。正如我理解的计算通常是这样的：

• ＃FF0000 +＃0000FF =＃880088（（FF + 00）/ 2 = 88，（00 + 00）/ 2 = 00，（00 + FF ）/ 2 = 88），所以红色和蓝色给出紫色（如它应该）
• ＃FF0000 +＃FFFF00 =＃FF8800（（FF + FF）/ 2 = FF，（00 + FF）/ 2 = 88， （00 + 00）/ 2 = 00），所以红色和黄色给出橙色（如它应该）

然而，混合蓝色和黄色时，其结果是灰色：

• ＃ 0000FF +＃FFFF00 =＃888888（（00 + FF）/ 2 = 88，（00 + FF）/ 2 = 88，（FF + 00）/ 2 = 88）=灰色

预计会变绿（＃008800），并且在混合颜色时不会变灰。

所以我的问题是，我该怎么样的交换黄绿为原色，我怎么可以再计算混合颜色的油漆遵循的规律，而不是那些光色？

Answer 1

如果您将红色，蓝色和黄色涂料混合在一起，您会看到一种黑褐色，而不是黑色。那是因为“红色，蓝色和黄色”并不是真正的原色。青色，品红色和黄色，这就是打印机在CMYK中工作的原因（K为黑色）。

那么你实际上问的是如何转换RGB色彩CMYK，在这种情况下any of these links会帮助你。

Answer 2

青色，洋红色和黄色是它应该是什么红色，黄色和蓝色是中世纪的习俗。

显然，这不是一个简单的开关，我在数学的中间睡着了，但这里有一个方法。

RYB RGB Conversion

Answer 3

有没有简单的物理模型，将做到这一点，画家的色彩与光线非常复杂的相互作用。幸运的是，我们有计算机，不限于物理世界的建模 - 我们可以让他们做任何我们想要的任意事情！

第一步是创建与我们所需要的色调分布，具有红色，黄色和蓝色，在120倍的增量的色轮。网络上有很多例子。我在这里创建了一个只有完全饱和的颜色，以便它可以用来生成完整的RGB色域。车轮上的颜色完全是任意的;我已将橙色（60°）设置为（255,160,0），因为红色和黄色之间的中点太红，我已将纯蓝（0,0,255）移至250°而不是240°，因此240°蓝色会更好看。

想起我童年的实验中，当你混合红，黄，蓝的等量在一起你会得到一个模糊的棕灰色。我选择了一个合适的颜色，您可以在色轮的中心看到它;在代码中我亲切地称它为“泥”。

为了获得所有您想要的颜色，您需要比红色，黄色和蓝色更多的颜色，还需要混合白色和黑色。例如，您通过混合红色和白色获得粉红色，并且通过将橙色（黄色+红色）与黑色混合来获得布朗。

该转换适用于比率而不是绝对数字。与真正的油漆一样，混合1份红色和1份黄色与100份红色和100份黄色混合没有区别。

代码以Python呈现，但它不应该很难转换为其他语言。最棘手的部分是添加红色，黄色和蓝色来创建色调角度。我使用矢量加法，并转换回与atan2的角度。几乎所有其他事情都通过线性插值（lerp）完成。

# elementary_colors.py 
from math import degrees, radians, atan2, sin, cos 

red = (255, 0, 0) 
orange = (255, 160, 0) 
yellow = (255, 255, 0) 
green = (0, 255, 0) 
cyan = (0, 255, 255) 
blue = (0, 0, 255) 
magenta = (255, 0, 255) 
white = (255, 255, 255) 
black = (0, 0, 0) 
mud = (94, 81, 74) 

colorwheel = [(0, red), (60, orange), (120, yellow), (180, green), 
       (215, cyan), (250, blue), (330, magenta), (360, red)] 

red_x, red_y = cos(radians(0)), sin(radians(0)) 
yellow_x, yellow_y = cos(radians(120)), sin(radians(120)) 
blue_x, blue_y = cos(radians(240)), sin(radians(240)) 

def lerp(left, right, left_part, total): 
    if total == 0: 
     return left 
    ratio = float(left_part)/total 
    return [l * ratio + r * (1.0 - ratio) for l,r in zip(left, right)] 

def hue_to_rgb(deg): 
    deg = deg % 360 
    previous_angle, previous_color = colorwheel[0] 
    for angle, color in colorwheel: 
     if deg <= angle: 
      return lerp(previous_color, color, angle - deg, angle - previous_angle) 
     previous_angle = angle 
     previous_color = color 

def int_rgb(rgb): 
    return tuple(int(c * 255.99/255) for c in rgb) 

def rybwk_to_rgb(r, y, b, w, k): 
    if r == 0 and y == 0 and b == 0: 
     rgb = white 
    else: 
     hue = degrees(atan2(r * red_y + y * yellow_y + b * blue_y, 
          r * red_x + y * yellow_x + b * blue_x)) 
     rgb = hue_to_rgb(hue) 
     rgb = lerp(mud, rgb, min(r, y, b), max(r, y, b)) 
    gray = lerp(white, black, w, w+k) 
    rgb = lerp(rgb, gray, r+y+b, r+y+b+w+k) 
    return int_rgb(rgb) 

Answer 4

我建议背弃初选的概念了，无论是RGB或RYB或CMY等

据我了解，你的目标是混合的颜色（即在RGB色彩空间中描述）以一种模拟油漆如何混合的方式，即减法混合。从RGB到CMY或CMYK的转换不会很有成效，因为您仍然需要处理减法混合计算，这在CMY空间中并不容易。

相反，让我建议您考虑将RGB颜色转换为光谱反射曲线。转换非常简单，一旦完成，您可以做一个真正的反射率曲线的减法混合，然后将结果转换回RGB。

还有另外一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/10254022/，这个过程更详细的讨论。