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我下面的表格有：选择最新的条目

LOCATION_ID, PERSON_ID, DATE 
3, 65, 2016-06-03 
7, 23, 2016-10-28 
3, 23, 2016-08-05 
5, 65, 2016-07-14

我想建立在PL/SQL选择查询，选择与每为person_id的最近 LOCATION_ID记录。对于上述样品，所期望的结果应该是：

LOCATION_ID, PERSON_ID, DATE 
5, 65, 2016-07-14 
7, 23, 2016-10-28

（DATE表示为 'YYYY-MM-DD'）

谢谢！

来源

2016-11-05 Tsiftis Karampouzouklis

您是否检查过收到的所有答案？你把最没有效率的标记为“正确”。 Wernfried的第二个*解决方案显然是最好的。它只在整个表格上传递一次 - 没有连接，所以它比任何基于连接的解决方案都快得多。 Hawk的解决方案和Wernfried的第一个解决方案是第二好的解决方案（两次通过，但仍然没有加入，所以仍然快得多）。如果你不明白他们的解决方案，你可以**问**。 – mathguy

我标记了“正确”的第一个答案，我阅读并为我工作。今天，我读了所有的答案。 –

其他的建议是正确的，但最紧凑的，当你使用FIRST_VALUE and LAST_VALUE Analytic Functions

SELECT DISTINCT 
    FIRST_VALUE(LOCATION_ID) OVER (PARTITION BY PERSON_ID ORDER BY THE_DATE 
      ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) AS LOCATION_ID, 
    PERSON_ID, 
    MAX(THE_DATE) OVER (PARTITION BY PERSON_ID) AS LAST_DATE 
FROM YOUR_TABLE;

其他人更喜欢

SELECT 
    MAX(LOCATION_ID) KEEP (DENSE_RANK FIRST ORDER BY DATE) as LOCATION, 
    PERSON_ID, 
    MAX(DATE) as LAST_DATE 
FROM YOUR_TABLE 
GROUP BY PERSON_ID;

它做同样的最快的解决方案是最有可能的，但我不这么熟悉这一条款。见aggregate_function KEEP

来源

2016-11-05 07:16:20

第二种解决方案的偏好是合理的，因为它是正确的。它不会像第一个那样“相同”。第一个解决方案使用分析函数，因此结果将有与基表一样多的行（具有许多重复项）。您需要再次选择（或“分组”）或执行某项操作）以删除重复项。 – mathguy

@mathguy，我在第一个查询中使用了DISTINCT。应该是正确的。 –

哦，对不起，我没注意。从正确的答案来看，它是“正确的”，但如果表格很大，它可能是非常低效的。通常，当你必须使用“distinct”（明确地或隐藏在GROUP BY等中）这是一个迹象表明可能存在更好的解决方案。在这种情况下，它是 - 这是你的第二个解决方案。 – mathguy

您可以通过将结果分组为PERSON_ID并选择MAX(DATE)来首先提取每个人的最近事件。

然后加入自己对这两列的表检索LOCATION_ID

SELECT 
    YOUR_TABLE.LOCATION_ID, 
    YOUR_TABLE.PERSON_ID, 
    YOUR_TABLE.DATE 
FROM 
    (SELECT 
    PERSON_ID, MAX(DATE) AS max_date 
    FROM 
    YOUR_TABLE 
    GROUP BY 
    PERSON_ID 
) AS t1 
LEFT JOIN 
    YOUR_TABLE 
ON 
    YOUR_TABLE.PERSON_ID = t1.PERSON_ID 
    AND 
    YOUR_TABLE.DATE = t1.max_date

顺便说一句，你不应该使用保留字像DATE列名。

这里是小提琴展现它的工作：http://sqlfiddle.com/#!9/efdcb/2

来源

2016-11-05 06:24:09 quasoft

DATE名称只是为了介绍我的问题。感谢您指出这一点 –

@quasoft是正确的。处理这种GROUP BY问题的另一种方法（当你想返回比你想要分组更多的列时，你需要返回location_id，person_id但是你只需要通过person_id来分组）。使用analytical functions。

--schema: 
CREATE TABLE my_table 
    ( 
    location_id NUMBER, 
    person_id NUMBER, 
    date_  DATE 
); 

INSERT ALL 
INTO my_table 
VALUES (3, 65, To_date('2016-06-03', 'YYYY-MM-DD')) 
INTO my_table 
VALUES (7, 23, To_date('2016-10-28', 'YYYY-MM-DD')) 
INTO my_table 
VALUES (3, 23, To_date('2016-08-05', 'YYYY-MM-DD')) 
INTO my_table 
VALUES (5, 65, To_date('2016-07-14', 'YYYY-MM-DD')) 
SELECT * 
FROM dual; 

--query: 
WITH ordered 
    AS (SELECT location_id, 
       person_id, 
       date_, 
       Row_number() 
        over ( 
        PARTITION BY person_id 
        ORDER BY date_ DESC) RN 
     FROM my_table) 
SELECT location_id, 
     person_id, 
     date_ 
FROM ordered 
WHERE rn = 1;

查询ordered按日期对每个组进行排序。主查询返回每个组排序后的第一个。因此，它将在这种情况下返回最后一个（我们按date_desc命令）。

来源

2016-11-05 06:50:17 Hawk

这可能工作！

SELECT * FROM Your_Table A 
JOIN (SELECT PERSON_ID,MAX(DATE) as MaxDate FROM Your_Table 
GROUP BY PERSON_ID) B 
ON A.PERSON_ID = B.PERSON_ID AND A.DATE = B.MaxDate

来源

2016-11-05 09:11:37 Ocean

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