我如何估计R中的三个参数使用nls

Question

我已经拟合了一个模型和估计的参数;

Count = beta0*exp(beta1*time) 

如果引入一个附加参数以使模型变成;

Count = alpha + (beta)*exp(beta1*time) 

我试着用同样的方法，我没有使用命令找到刚才beta0和beta1期限;

fit<-nls(count~beta*exp(beta1*time), start=list(alpha=0, beta0=500, bet1=0), data=radiation) 

，但得到以下错误...

Error in nlsModel(formula, mf, start, wts) : 
    singular gradient matrix at initial parameter estimates 

任何帮助将不胜感激！ 预先感谢

Answer 1

随着beta1=0你的起始值，您的方程alpha+beta0*exp(beta1*time)降低到alpha+beta0，这意味着相对于该函数alpha和beta0的衍生物混淆。尝试将beta1的起始值更改为与0稍有不同的值...