如果大于x，则将列中的值更改为NaN

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来自相对湿度传感器的数据发生故障，产生的值超过100，需要转换为NaN。任何帮助表示赞赏！我应该使用ifelse吗？

此代码hive1.1 [hive1.1 $ int_h> 100] < - NaN的产生这样的错误：

错误[<-.data.frame（*tmp*，hive2.1 $ int_h> 100，值= NAN）：缺少值不会在数据的下标分配允许框架

2014-11-21 Evan

使用'NA'而不是'NaN'。如果这不能解决问题，请给我们一些您的数据和您正在使用的命令。使用'dput（head（your_object））'并将其粘贴到问题中。 – 2014-11-21 02:41:02

'NaN'不是'数字'，通常保留为未定义的返回值，虽然它比这更复杂一点。 “NA”仅仅意味着“不可用”，即没有数字。 – 2014-11-21 02:54:04

显然你没有看到我留在[你的其他问题]可重复的示例链接（http://stackoverflow.com/questions/27052543/how-to-convert-0s-to-nans-in-certain-columns-的非数据帧，在-R） – 2014-11-21 03:01:32

你需要关注你的任务更好：

hive1.1[hive1.1$int_h > 100, "int_h"] <- NaN

或者：

is.na(hive1.1[ , 'int_h"]) <- hive1.1$int_h > 100

您的代码不限制对感兴趣列的分配。

2014-11-21 02:41:20

我还在猜测一下自己的数据，但也许这：

hive1.1$int_h <- ifelse(hive1.1$int_h > 100, NA, hive1.1$int_h)

在口头上，检查值> 100，如果是这样，与NA取代它，它不是，它离开单独（或者更严格地说，用它自己替代它）。见?ifelse。 ifelse是矢量化的，所以它按顺序对每个值进行操作。

2014-11-21 02:51:44

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