如何搜索索尔中的短语

我有这个疑问：

/itas?q=privacy%20policy&debugQuery=true&wt=xml&indent=on&pf=title^99&ps=2&mm=2&ps=2&qs=2

我得到这个reseponse与debugQuery开启

<lst name="debug"> 
    <str name="rawquerystring">privacy policy</str> 
    <str name="querystring">privacy policy</str> 
    <str name="parsedquery"> 
+((DisjunctionMaxQuery((text:privacy)~0.01) DisjunctionMaxQuery((text:polici)~0.01))~2) DisjunctionMaxQuery((title:"privacy polici"~2^99.0)~0.01) 
    </str> 
    <str name="parsedquery_toString"> 
+(((text:privacy)~0.01 (text:polici)~0.01)~2) (title:"privacy polici"~2^99.0)~0.01 
    </str> 


    <lst name="explain"> 
     <str name="http://blah.com/"> 
0.0 = (MATCH) sum of: 0.0 = (MATCH) sum of: 0.0 = (MATCH) weight(text:privacy in 0), product of: 7.610095E-4 = queryWeight(text:privacy), product of: 1.0009153 = idf(docFreq=1091, maxDocs=1093) 7.603136E-4 = queryNorm 0.0 = (MATCH) fieldWeight(text:privacy in 0), product of: 1.4142135 = tf(termFreq(text:privacy)=2) 1.0009153 = idf(docFreq=1091, maxDocs=1093) 0.0 = fieldNorm(field=text, doc=0) 0.0 = (MATCH) weight(text:polici in 0), product of: 7.6379965E-4 = queryWeight(text:polici), product of: 1.004585 = idf(docFreq=1087, maxDocs=1093) 7.603136E-4 = queryNorm 0.0 = (MATCH) fieldWeight(text:polici in 0), product of: 1.0 = tf(termFreq(text:polici)=1) 1.004585 = idf(docFreq=1087, maxDocs=1093) 0.0 = fieldNorm(field=text, doc=0) 
     </str>

我看到，在标题中查询“隐私polici”，但为什么parsedquery_toString节在响应中没有考虑到相同的字符串？一切都分成“隐私”和“政策”

来源

2012-06-19 Joyce

，那么你必须寻找q="privacy polici"

来源

2012-06-19 14:36:13 Persimmonium

我知道我能做到这一点，但我不想，我想它采取PF但是不知何故，它似乎并没有这样做。 – Joyce

鉴于您的查询指定了pf参数，您不需要明确表示的邻近查询，您是正确的。 – Simon

与edismax，有几种情况下，如果你不明确提供词组查询，它不会被添加，例如https://issues.apache.org/jira/browse/SOLR-2988 – Persimmonium

你真的有与词组查询的所有文档？它看起来对我是正确的。该短语不会出现在单个单词短语匹配的文档的解释中，但与该短语不匹配。文档的分数将只包含匹配的术语\词组。

来源

2014-03-25 15:33:01 Simon

它看起来像搜索文本字段只是做而不是标题字段

观看使用PF（乐句场）时的事情是，它不仅会影响结果的推动，但不影响匹配。

所以，如果你没有通过标题字段获得结果提示，回头看看模式，并确保标题字段是（索引=真），也许这就是原因。

也许你能得到更多的帮助，如果你把你的反应的模式和样品你得到

来源

2014-03-26 02:26:54 Emad

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