10倍交叉验证python单变量回归

numpy vstack如何在numpy中工作，同时我将数据分成10倍。10倍交叉验证python单变量回归

X_set = np.split(X, 10) 
Y_set = np.split(Y, 10) 
for i in range(len(X_set)): 
    X_test= ? 
    Y_test= ?

来源

2016-02-18 Sahith

你可能会做你在Numpy开始的，但我认为这对于这类东西来说太低级了。我建议你安装sklearn。然后，您可以执行以下操作：

from sklearn import cross_validation 

for tr, te in cross_validation.KFold(len(Y_set), 10): 
    x_train, y_train = X_set[tr], Y_set[tr] 
    x_test, y_test = X_set[te], Y_set[te]

来源

2016-02-18 05:36:59

10倍交叉验证python单变量回归

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