将NetworkX MultiDiGraph转换为字典或从字典中转换

Question

我对NetworkX documentation的阅读表明这应该起作用，但似乎没有？

考虑：

import networkx as nx 
g = nx.MultiDiGraph() 
g.add_nodes_from([0, 1]) 
g.add_edge(0,1) 
g.add_edge(0,1) 

g.edges() # returns [(0, 1), (0, 1)] 

d = nx.to_dict_of_dicts(g) # returns {0: {1: {0: {}, 1: {}}}, 1: {}} 

g2 = nx.from_dict_of_dicts(d, multigraph_input=True) 
# or, equivalently?, g2 = MultiDiGraph(d) 

g2.edges() # only returns [(0,1)] 

我在这里做一个简单的错误，或者这是一个错误？

对于我的应用程序，我发现了一个更好的选择，它使用networkx.readwrite.json_graph进行序列化，但我认为我会在这里留下问题以防其他人有用。

Answer 1

问题是nx.from_dict_of_dicts()的默认图形输出看起来是一个简单的图形。

>>> g2 
<networkx.classes.graph.Graph at 0x10877add0> 

尝试创建同一类型的新的空图表为你想要哪个输出 - 因此，在你的情况下，MultiDiGraph。然后使用nx.from_dict_of_dicts()的create_using参数，以确保新图是这种类型的：

>>> G = nx.MultiDiGraph() 
>>> g3 = nx.from_dict_of_dicts(d, multigraph_input=True, create_using=G) 
>>> g3.edges() 
[(0, 1), (0, 1)] 
>>> g3 
<networkx.classes.multidigraph.MultiDiGraph at 0x1087a7190> 

成功！