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我想为R中的'foo'类创建一个通用函数predict(),以便当predict()的第二个参数是class时调用它'foo':在R中使用foo(x,bar)的第二个参数调用的泛型函数R
class(y.foo) <- "foo"
predict(x, y.foo)
可能吗?怎么做?
我想为R中的'foo'类创建一个通用函数predict(),以便当predict()的第二个参数是class时调用它'foo':在R中使用foo(x,bar)的第二个参数调用的泛型函数R
class(y.foo) <- "foo"
predict(x, y.foo)
可能吗?怎么做?
试试这个。这里我们foo
方法只是输出"foo"
和真正的代码,它将与任何foo
方法来代替您有:
predict <- function(x, foo = NULL, ...) UseMethod("predict", foo)
predict.foo <- function(x, foo, ...) "foo" # replace with your foo method
predict.default <- function(x, foo = NULL, ...) if (is.null(foo))
stats::predict(x, ...) else stats::predict(x, foo, ...)
现在测试一下:
y.foo <- 1
class(y.foo) <- "foo"
predict(0, y.foo)
## [1] "foo"
fm <- lm(demand ~ Time, BOD)
predict(fm)
## 1 2 3 4 5 6
## 10.24286 11.96429 13.68571 15.40714 17.12857 20.57143
predict(fm, newdata = list(Time = 1:2))
## 1 2
## 10.24286 11.96429
predict(fm, list(Time = 1:2)) # same
## 1 2
## 10.24286 11.96429
请提供更多信息,你正在尝试去做。什么是'x'类?你这样做的用例是什么?有可能用S4班做到这一点,但这可能是矫枉过正。您提供的信息越多,越容易帮助您。 – Andrie
经典S3调度只发生在第一个对象的类上。在你的情况下,什么是'class(x)'? – MrFlick
x的类是数字。我知道唯一的可能性是做出predict.numeric,检查第二个参数的类是否是“foo”? – Tim