Node.js与Napajs并行执行任务

我在尝试对1000万个值的数组进行排序。从发现新技术Microsoft - Napa.js允许使用多线程与Node.js.Node.js与Napajs并行执行任务

在那里，我们使用下面的代码：

const napa = require('napajs') 
const zone = napa.zone.create('zone', { workers: 4 }); 
zone.execute((...args) => { 
    // here I can take anything I want to execute in a native thread 
    // but it is also possible to implement shared memory for all 
    // threads, but I can't find out how 
}, [args])

帮助我明白了，什么分配。什么是处理程序以及如何使用TransferContext如果它需要执行此任务。

Ant至少如何使用所有这些知识为我的线程创建共享内存？

来源

2017-10-21 Enthusiastic Developer

更新：

Napa.js（> = 0.2.0）现在支持传输内置类型的JavaScript如SharedArrayBuffer而不进行复制。对于特定的问题，您可以找到示例Parallel Quick Sort。

这是一个有趣的问题。目前，在Napa.js中默认序列化/反序列化在工作人员之间传递的参数。我们可能希望更好地解决跨工作者共享阵列而不复制的问题。

我看到的可行性如下：

假设我们使用INT32阵列中的主要JS 线程持有10M值。
创建一个插件，通过 v8 :: Int32Array :: Buffer（）:: Externalize（）获取数组的原始指针。（这让用户管理的内存，我们可能需要一些生命周期管理）
将原始指针传递给另一个工人。
工作者从原始指针（通过外部化ArrayBuffer）创建v8 :: Int32Array 。

这种模式非常常见，我认为将它包含在Napa.js中可能是一个好主意。我已经提出了一项功能请求Introduce Buffer class that can be transferred across workers without copying。

BTW，TransportContext用于从一个工人转移std::shared_ptr另一工作人员，在这种情况下，我认为这更多的是我们如何在工共享阵列。

来源

2017-10-22 07:12:01

谢谢你的回答！像你的[路线图]（https://github.com/Microsoft/napajs/wiki/roadmap）。期待这些事情都完成了 –

Node.js与Napajs并行执行任务

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