如何使用Python裁剪通过鼠标点击选择的区域？

Question

我正在使用Matplotlib和PIL使用python，并且需要查看图像选择并切割我必须使用的区域，只留下所选区域的图像。我仍然知道如何使用pil剪切图像（使用im.crop），但我怎样才能选择坐标来点击鼠标点击图像？ 为了更好地解释，我裁剪这样的形象：

import Pil 
import Image 
im = Image.open("test.jpg") 

crop_rectangle = (50, 50, 200, 200) 
cropped_im = im.crop(crop_rectangle) 

cropped_im.show() 

我需要给坐标“crop_rectangle”在我想和工作矩形鼠标点击，我该怎么办呢？

谢谢

Answer 1

你使用tk吗？它将取决于您使用的窗口管理。高水平不过，你会想是这样的：

def onMouseDown(): 
    // get and save your coordinates 

def onMouseUp(): 
    // save these coordinates as well 

    // now compare your coordinates to fingure out which corners 
    // are being used and define your rectangle 

的回调将自己从窗口工具的不同而不同窗口的工具，但概念是相同的：捕捉点击关闭事件和释放事件和比较点触发事件以创建您的矩形。诀窍是记住找出它们从哪个角落开始（第二个点总是在该角落的对面），并创建相对于原始图像本身裁剪的矩形。

再次，根据工具，您可能需要将点击事件放在图像的坐标空间中。

Answer 2

你可以使用matplotlib.widgets.RectangleSelector（感谢乔金顿对这个建议）来处理按钮按下事件：

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 
import Image 
import matplotlib.widgets as widgets 

def onselect(eclick, erelease): 
    if eclick.ydata>erelease.ydata: 
     eclick.ydata,erelease.ydata=erelease.ydata,eclick.ydata 
    if eclick.xdata>erelease.xdata: 
     eclick.xdata,erelease.xdata=erelease.xdata,eclick.xdata 
    ax.set_ylim(erelease.ydata,eclick.ydata) 
    ax.set_xlim(eclick.xdata,erelease.xdata) 
    fig.canvas.draw() 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
filename="test.png" 
im = Image.open(filename) 
arr = np.asarray(im) 
plt_image=plt.imshow(arr) 
rs=widgets.RectangleSelector(
    ax, onselect, drawtype='box', 
    rectprops = dict(facecolor='red', edgecolor = 'black', alpha=0.5, fill=True)) 
plt.show()