Numpy：从无矩阵的矩阵中减去列

Question

抱歉缺乏研究 - 我很着急。 当我这样做

data = data-data[:,0] 

我得到一个广播错误。我该怎么做才能让numpy了解我？

Answer 1

延长切片2D与None/np.newaxis，然后减去 -

data -= data[:,0,None] 

另外，我们还可以重塑来获取2D -

data -= data[:,0].reshape(-1,1) 

采样运行检查形状，因此没有。的变暗 -

In [103]: data = np.random.rand(4,5) 

In [104]: data[:,0].shape # Originally 
Out[104]: (4,) 

In [105]: data[:,0,None].shape 
Out[105]: (4, 1) 

In [106]: data[:,0].reshape(-1,1).shape 
Out[106]: (4, 1) 

把并排的侧前及使用该方法的后 -

data   : (4,5) 
data[:,0]  : (4) 

的形状不对齐的自动播放的情况发生。

让我们延长 -

data   : (4,5) 
data[:,0,None] : (4,1) 

的形状排列，现在为广播减法的情况发生，因此我们必须在第一列中减去每一列。该docs on broadcasting应该有更多的信息。