我正在使用Python。如何根据另外两个具有相同长度的向量的值来创建向量的子选择?基于Python中两个其他数组的值创建数组的子集
例如,这三个矢量
c1 = np.array([1,9,3,5])
c2 = np.array([2,2,3,2])
c3 = np.array([2,3,2,3])
c2==2
array([ True, True, False, True], dtype=bool)
c3==3
array([False, True, False, True], dtype=bool)
我想要做这样的事情:
elem = (c2==2 and c3==3)
c1sel = c1[elem]
但第一条语句导致一个错误:
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous.
Use a.any() or a.all()
在Matlab中,我会用:
elem = find(c2==2 & c3==3);
c1sel = c1(elem);
如何在Python中做到这一点?
谢谢,这工作得很好! – vincentv
据我所见,这不适用于两个以上的条件。对于三个或更多,我使用mskimm的解决方案。 – vincentv