如何使用lambda将python3

Question

中的列表[（a，b），（c，d），...]解压缩到那里。我想用lambda函数来解压像这样的列表[（A，B），（C，d），...] 例如，现在我有两个表是这样的：

list1 = [1,2,3] 
list2 = [0.1,0.2,0.3] 

然后我可以使用压缩功能来生成一个新的列表如下：

l = zip(list1,list2) 

这里，l = [(1,0.1),(2,0.2),(3,0.3)] 我想做这个列表L这样的操作：

outcome_l = [1*0.1, 2*0.2, 3*0.3] 

我所知EA siest方法是定义一个lambda函数如下：

f = lambda l1,l2:l1*l2 

然后，我可能要使用这样这个lambda函数来获得结果：

outcome_l = list(map(f,l)) 

但这里的问题是，看起来lambda函数很难解压列表l中的每一个集合，并且它一直说我存在一个错误，因为“< lambda>（）需要2个位置参数，但有3个是给定的”，即列表l的长度是3

那么你知道如何处理这个问题在python3中？看来，python2可能不会遭受同样的问题。

Answer 1

您的函数f（因为您命名它，您应该用传统方式定义）需要两个参数。 l中的每个项目都是单个对象 - 一个元组。解决这个问题的最简单的方法是理解，这是多才多艺的，他们几乎促使Python的设计师从语言中删除map。

outcome_l = [a*b for a,b in l] 

你甚至可以使用该函数f以这种方式，与*拆包：

outcome_l = [f(*item) for item in l] 

Answer 2

您可以使用operator.mul与map得到您想要的结果。这个功能和你想要的一样。 从docsmap(mul, list1, list2)

采取使您的工作功能，您可以使用f = lambda x: x[0] * x[1]

Answer 3

l = [(1,0.1),(2,0.2),(3,0.3)] 
outcome_l = [i*j for i, j in l] 

或更好：

list1 = [1,2,3] 
list2 = [0.1,0.2,0.3] 
outcome_l = [i*j for i, j in zip(list1, list2)]