一个布尔条件计是具备条件的sql月

Question

所以我有这样的一个表：

---id---datetime---month---active 
    1 2016-12-01 Dec-16 0 
    1 2016-12-02 Dec-16 1 
    1 2017-01-28 Jan-17 1 
    1 2017-02-03 Feb-17 0 
    1 2017-02-24 Feb-17 0 
    1 2017-03-05 Mar-17 0 
    1 2017-03-24 Mar-17 1 
    1 2017-04-02 Apr-17 1 
    1 2017-04-25 Apr-17 1 
    1 2017-05-02 May-17 1 
    1 2017-05-28 May-17 0 

我想这样的结果：

---id---monthCount---Active 
    1  1   0 
    1  2   1 
    1  2   0 
    1  3   1 
    1  1   0 

表确实有更多的比1 id。

现在我刚刚起步的最小和最大日之间的差异使用由id，active和排序由datetime分区和排名，但是这给了我当它第一次进入到1之间的几个月，最后当它更改为0.我希望它通过active的每次更改进行详细分隔。

我该如何做到这一点？

Answer 1

在SQL Server 2012+，你可以使用LAG这样

DECLARE @SampleData AS TABLE 
(
    id int, 
    [datetime] datetime, 
    active bit 
) 


;WITH temp AS 
(
    SELECT sd.id, 
      sd.active, 
      sd.[datetime], 
      lag(sd.active) over(PARTITION BY sd.id ORDER BY sd.datetime) AS previousActive, 
      lag(sd.id) over(ORDER BY sd.id, sd.datetime) AS previousId 
    FROM @SampleData sd 
) 
,temp1 AS 
(
    SELECT *, 
      sum(CASE WHEN t.previousActive IS NULL OR t.previousActive != t.active OR t.id != t.previousId THEN 1 
      ELSE 0 END) 
      OVER(PARTITION BY t.id ORDER BY t.[datetime]) AS groupid 
    FROM temp t 
) 
SELECT t.id, count(DISTINCT month(t.datetime)) AS monthCount, t.active 
FROM temp1 t 
GROUP BY id, t.groupid, t.active 

演示链接：http://rextester.com/SJZ16279

Answer 2

您可以使用行号差异来识别组（这是一个间隙和孤岛问题）。那么最终的解决方案需要count(distinct)：

select id, count(distinct month) as monthcount, active 
from (select t.*, 
      row_number() over (partition by id order by month, active) as seqnum_i, 
      row_number() over (partition by id, active order by month) as seqnum_ia 
     from t 
    ) t 
group by id, active, (seqnum_i - seqnum_ia); 

这是假设数据是由ID，月活跃有序的 - 这是问题的数据的排序。真的会更好的是有一个明确定义行排序顺序的列。