如何允许在非线性估计中求和的缺失值

我想在Stata中进行非线性估计，其中一些观测值不需要所有的变量。以下是一个制作的例子如何允许在非线性估计中求和的缺失值

nl (v1 = ({alpha=1})^({beta=1}*v2) + ({alpha})^({beta}*v3))

某些时候有一个v3的值，有时候没有。如果在数据中不需要它，它会被编码为缺失（尽管在数据缺失的意义上它不缺少，但数据是完美的）。当V3失踪，我想Stata的治疗上述表达如果与v3的心不是有期限，所以在这些情况下，我只是希望它的治疗对这些意见的表达：

v1 = ({alpha=1})^({beta=1}*v2)

当我运行此，STATA说：

starting values invalid or some RHS variables have missing values

我知道的起始值都是精品，

正如你所看到的，只是重新编码的缺失值为零将无法正常工作。因为它不会将该术语清零。

有什么我可以用西格玛求和符号做什么，它只添加了那些有非缺失值的术语？

- 谢谢！

来源

2017-06-18 mmvw

你能否澄清你的意思是“不会将这个术语清零”？ –

如果将缺失值替换为零，则不会抵消该项并导致错误估计 – mmvw

如果用负无穷大代替缺失值，则该项为零。这导致了一个问题：v3是否会带来负面价值，如果是这样，负面无限是对v3缺少价值的合理解释？ – 2017-06-18 20:14:40

像这样的东西应该工作：

cls 
sysuse auto, clear 
gen nm_rep78 = cond(missing(rep78),1,0) 
recode rep78 (.=0), gen(z_rep78) 
tab nm_rep78 z_rep78 
nl (price = ({alpha=1})^({beta=1}*mpg) + nm_rep78*({alpha})^({beta}*z_rep78))

的想法是，你使用的指示变量来零出第二个任期。

可能有办法让nl使用因子变量符号来简化这一点，但我一直在下午测试新的鸡尾酒配方，不应该尝试这种方法。

来源

2017-06-18 05:13:40

哇，它的工作！非常感谢！ - 我投票给你，它说它记录了它，但不会显示它，因为我没有足够的业力或其他东西 – mmvw

@mmvw你需要点击✔接受答案。 –

啊，好吧，只是这样做，谢谢 – mmvw

如何允许在非线性估计中求和的缺失值

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