移调使用循环

Question

鉴于矩阵

matrix = [[2, None], 
     [2, None]] 

我需要计算的这种转置的矩阵。我做了以下内容：

def transpose(matrix): 
    # Makes a copy of the matrix 
    result = matrix 
    # Computes tranpose 
    for i in range(2): 
     for j in range(2): 
      result[j][i] = matrix[i][j] 

    return result 

但是这给了我的错误结果：

[[2, None], 
[None, None]] 

，而应该是

[[2, 2], 
[None, None]] 

谁能告诉我我哪里错我的代码？

Answer 1

问题是，变量result指的是matrix，也就是说，你不做一个副本，所以在for循环中你实际上也改变了matrix。您可以通过的matrix在结果的副本list解决这个问题：

result = [list(x) for x in matrix] 

见的问题：How to clone or copy a list?

---

需要注意的是一个更简单的方法是使用NumPy：

import numpy as np 
matrix = np.matrix([[2, None],[2, None]]) 

然后使用matrix.T获得转置：

matrix([[2, 2], 
     [None, None]], dtype=object) 

Answer 2

你一个参考到同一个矩阵，尝试初始化一个新问题：

def transpose(matrix): 
    # Makes a copy of the matrix 
    result = [[None]* len(x) for x in matrix] 
    # Computes tranpose 
    for i in range(2): 
     for j in range(2): 
      result[i][j] = matrix[j][i] 

    return result 

您也可以使用列表comprehesion

def transpose(matrix): 
    return [[matrix[i][j] for i in range(len(matrix[j]))] for j in range(len(matrix))]