将NumPy数组的大小调整为较小的大小而无需复制

Question

当我使用resize方法缩小numpy数组时（即数组因为resize而变小），是否保证不做复制？

例子：

a = np.arange(10)   # array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
a.resize(5, refcheck=False) # array([0, 1, 2, 3, 4]) 

从我的理解这应该是尽可能不进行复制。我的问题：这个实现是否确实确保这种情况总是如此？不幸的是，resize的文档没有提到它。

Answer 1

numpy数组在背景中是一个固定大小的数组，任何类型的大小总是会复制数组。如上所述，您可以仅使用数组的子集而无需调整大小/复制来有效地创建数组的片段。

>>> import numpy 
>>> a = numpy.arange(10) 
>>> b = a[:5] 
>>> a 
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) 
>>> b 
array([0, 1, 2, 3, 4]) 
>>> 
>>> a += 10 
>>> a 
array([10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]) 
>>> b 
array([10, 11, 12, 13, 14]) 
>>> 
>>> b += 10 
>>> a 
array([20, 21, 22, 23, 24, 15, 16, 17, 18, 19]) 
>>> b 
array([20, 21, 22, 23, 24])