R相关分数计算

我的数据集包含如feedbackDate和子类别（问题）和位置（6个月数据）等信息。时间计算是通过将问题的子类别与其feebackDate进行交叉列表，然后计算每对交叉列表问题的Pearson相关分数。见下面R相关分数计算

#weekly correlation 
require(ISOweek) 
datacfs_date$FeedbackWeek <- ISOweek(datacfs_date$FeedbackDate) 
raw_timecor_matrix <- table(datacfs_date$SubCategory, datacfs_date$FeedbackWeek) 
raw_timecor_matrix <- t(raw_timecor_matrix) 
timecor_matrix <- cor(raw_timecor_matrix) 

#Invert correlation to get distance matrix 
inverse_tcc <- 1-timecor_matrix

代码现在的问题是我如何计算这个上每两周或每月的，而不是6点月的数据每周的相关性。

来源

2014-01-18 user3201733

提供实际或样本数据会增加你获得一个答案的机会相关（你可以给dput的'结果（datacfs_date）'或'dput（头（datacfs_date）） '，所建议[这里]（http://stackoverflow.com/questions/5963269/how-to-make-a-great-r-reproducible-example）。 –

只需制作您的标签，例如

datacfs_date$FeedbackMonth<-paste0(year(datacfs_date$FeedbackDate),"-M",month(datacfs_date$FeedbackDate)) 

datacfs_date$FeedbackBiWeek<-paste0(year(datacfs_date$FeedbackDate),"-W",(ceiling(week(datacfs_date$FeedbackDate)/2)*2)-1,":",(ceiling(week(datacfs_date$FeedbackDate)/2)*2))

，并就这些

来源

2014-01-18 07:23:43 Troy

如果我要计算的3 3天（相关性天，每周，biweely，月）为well..how做呢 – user3201733

收到错误消息> datacfs_date $ FeedbackMonth <-paste0（年（datacfs_date $ FeedbackDate）？ “ - M”，每月（datacfs_date $ FeedbackDate）） eval.with.vis（expr，envir，enclos）中的错误：找不到函数“paste0” – user3201733

R相关分数计算

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