将OpenCV C++中的彩色图像中的像素（i，j）设置为黑色

我正在寻找分割彩色图像以尝试和识别某些功能。如果它不符合某些决策规则，我正在设置一个像素为黑色，否则我想让像素与第一次读取时完全相同。将OpenCV C++中的彩色图像中的像素（i，j）设置为黑色

我读使用图像：

Mat apples = imread("C:/Users.......", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

我尝试到目前为止已经为在第i行第j列设置一个像素为黑色：

apples.at<uchar>(i,j) = 0;

其中，当循环在图像的所有行和列上似乎跳过了图像的2/3。

我也试过：

Vec3b black; 

black[0] = 0; 
black[1] = 0; 
black[2] = 0; 

apples.at<Vec3b>(i,j) = black;

这似乎几乎过滤图像。任何帮助，将不胜感激！

编辑我循环图像矩阵过如下：

for(int i=0;i<apples.rows;i++) 
       { 
        for(int j=0;j<apples.cols;j++) 
         { 
          if(applescopy[0].at<uchar>(i,j) == 0 || applescopy[1].at<uchar>(i,j) == 0 || applescopy[2].at<uchar>(i,j) == 0) 
           { 
           apples.at<Vec3b>(i,j) = black; 
           } 
         } 
       }

如果我消除了“如果”的声明秒结束，只是设置apples.at UCHAR（我， j）= 0;无条件地，只有图像的左三分之一会变黑。

编辑2我相信我在原始彩色图像上使用“分割”似乎修改了原始彩色图像。我已经做了一个副本，以便在循环中使用，并获得更多预期的结果，谢谢你们！

来源

2015-10-06 Andrew Huszti

请发布代码，你说是跳过图像的2/3rd，所以我们可以帮助你。 – mjuarez

.at （i，j）确实访问i，j uchar值，如果您有8位灰度图像，则为i，j像素，但如果您有彩色图像，则必须使用3倍的“列”因为3个uchar值是一个RGB值。最简单的方法是使用.at （i，j）如果您有3个通道，每个通道8位。 – Micka

在特定条件为真后，将彩色图像中的像素值指定为白色。我已将它更改为白色，您可以通过将255替换为0来将其设置为黑色。下面的一段代码将执行此操作。

#include <opencv\cv.h> 
#include<highgui\highgui.hpp> 
#include <iostream> 
using namespace std; 
using namespace cv; 
int main() { 

Mat originalImage = imread("5.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); 

    if (originalImage.empty()){ 
    cout << "Error : Image cannot be loaded..!!" << endl;   
    return -1; 
    } 

for(int i=0;i<originalImage.rows;i++) 
{ 
    for(int j=0;j<originalImage.cols;j++) 
    { 
    if(originalImage.at<cv::Vec3b>(i,j)[0] == 0 || originalImage.at<cv::Vec3b>(i,j)[1] == 0 || originalImage.at<cv::Vec3b>(i,j)[2] == 0) 
    { 
    //originalImage.at<Vec3b>(i,j) = 255; 
    originalImage.at<cv::Vec3b>(i,j)[0]=255; // change it to white 
    originalImage.at<cv::Vec3b>(i,j)[1]=255; 
    originalImage.at<cv::Vec3b>(i,j)[2]=255; 
     // cout << i<<" " <<j<< endl; 
    } 
    } 
} 
imwrite("result.png",originalImage); 
namedWindow("MyWindow",CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
imshow("MyWindow", originalImage); 
waitKey(0); 
destroyWindow("MyWindow"); 
return 0; 
}

希望这是你需要的!!让我知道。

来源

2015-10-06 04:57:09 Arjun

对于3通道24位图像，您可以通过uchar访问，但每列都是单通道值，因此您必须假设通道数为3倍！或者你只是使用Vec3b访问像素无处不在：

for(int i=0;i<apples.rows;i++) 
      { 
       for(int j=0;j<apples.cols;j++) 
        { 
        // read whole pixel value, which is a Vec3b for most color images. If you only read uchars you would have to multiply column index by 3 and add the channel number (0..2) 
        cv::Vec3b & pixel = applescopy[0].at<Vec3b>(i,j) 
        // decompose the pixel to three channels 
        uchar & B = pixel[0]; 
        uchar & G = pixel[1]; 
        uchar & R = pixel[2]; 
        // test for any condition, e.g. if one of RGB is 0 
         if(anyCondition) 
          { 
    //set whole Vec3b to some value 
          apples.at<Vec3b>(i,j) = black; 
          } 
        } 
      }

来源

2015-10-06 06:26:40 Micka

将OpenCV C++中的彩色图像中的像素（i，j）设置为黑色

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