Matlab与八度兼容性 - 计算机视觉差异？

我试图从MathWorks公司的网站得到这个Matlab的例子与倍频4.0.0工作：Matlab与八度兼容性 - 计算机视觉差异？

http://www.mathworks.com/help/vision/examples/motion-based-multiple-object-tracking.html

我做什么我到目前为止，一个GitHub的宝库，它主要是一个重新格式化上述MathWorks的版本链接：

https://github.com/MicrocontrollersAndMore/Matlab_Octave_Multiple_Object_Tracking

只是到目前为止我所作出的变化是：

订做一个单独的主.m文件运行multiObjectTracking.m

- 由于我没有MathWorks使用的'atrium.avi'文件，因此我将代码中的VideoFileReader行更改为使用'768x576.avi'，它随附于的OpenCV（ '768x576.avi' 也上传到上述链接的GitHub库）

-Minor间距和注释改变

- 增加 “PKG负载图像;”在main.m和multiObjectTracking.m的开头，在几个测试Octave计算机视觉程序中，我这样做似乎是必要的，否则我会得到一个错误的影响，“库图像已安装但未加载”

目前，当我运行该程序，我得到以下错误：

error: 'vision' undefined near line 38 column 18 
error: called from 
    multiObjectTracking>setupSystemObjects at line 38 column 16 
    multiObjectTracking at line 14 column 7 
    main at line 14 column 1

在功能换句话说：

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 
    function obj = setupSystemObjects() 
    % initialize Video I/O, create objects for reading a video from a file, drawing the tracked objects in each frame, and playing the video 

    obj.reader = vision.VideoFileReader('768x576.avi');   % create a video file reader 

    obj.videoPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [20, 400, 700, 400]);  % create two video players, one to display the video, 
    obj.maskPlayer = vision.VideoPlayer('Position', [740, 400, 700, 400]);  % and one to display the foreground mask 

    % Create System objects for foreground detection and blob analysis 

    % The foreground detector is used to segment moving objects from the background. It outputs a binary mask, where the pixel value 
    % of 1 corresponds to the foreground and the value of 0 corresponds to the background 

    obj.detector = vision.ForegroundDetector('NumGaussians', 3, 'NumTrainingFrames', 40, 'MinimumBackgroundRatio', 0.7); 

    % Connected groups of foreground pixels are likely to correspond to moving objects. The blob analysis System object is used to find such groups 
    % (called 'blobs' or 'connected components'), and compute their characteristics, such as area, centroid, and the bounding box. 

    obj.blobAnalyser = vision.BlobAnalysis('BoundingBoxOutputPort', true, 'AreaOutputPort', true, 'CentroidOutputPort', true, 'MinimumBlobArea', 400); 
    end

的“愿景”的对象不被认可。

这是我的理解，'视觉'是Matlab的工具箱的一部分，但我无法证实这一点，因为我没有访问Matlab。

因此，这里是我的问题至今：

-Is有一个八度相当于“愿景”对象？

- 我应该注意哪些其他差异才能使这个Matlab程序在Octave下运行？

我一直在尝试使用以下站点：

http://www.peterkovesi.com/matlabfns/

但不是很成功，到目前为止获得这些例子的工作或为导向，以Matlab来倍频翻译我试图。

Octave专家或那些已经获得计算机视觉在Matlab和Octave中工作的人的任何帮助将不胜感激。

来源

2016-01-23 cdahms

这些是来自Computer Vision System Toolbox的Matlab函数。

通用规则是，Octave在匹配Matlab工具箱时很短，当它有什么时，您需要安装Octave packages separately。

您提供的网站的链接似乎不支持vision对象功能。

来源

2016-01-23 18:51:06 Oleg

感谢您的信息。所以，我现在有的其他问题是： - 你认为将上述Matlab程序翻译成Octave是一项无望的任务吗？在Octave的“图像”包中寻找，它的功能似乎与Matlab中的“视觉”类似，它们是非常接近还是完全不同？（继续下一篇文章，我用完了字符......） – cdahms

- 我在OpenCV C++和Visual Basic（使用Emgu CV作为OpenCV的包装器）中非常流利。在一个屏幕上阅读Matlab示例，并将其转换成OpenCV C++/VB在我的其他屏幕上，尽管我无法运行Matlab示例，会更好吗？或者你会建议我不断尝试将Matlab示例首先转换为可用的八度示例？在这一点上，我的意图是跳过Octave并直接转换为C++或VB，因为我的Octave体验非常小。（继续下一篇文章，我再次用完字符......） – cdahms

再次感谢迄今为止的信息，我不希望任何人将我的Matlab程序一行一行地转换成Octave，当然，这是由我来做的，但如果你可以提出一些建议，以提供进一步的方向，将非常感激，谢谢！ – cdahms

Matlab与八度兼容性 - 计算机视觉差异？

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