用于故障排除的度量模式分析

Question

当我解决一些站点问题时，我需要检查许多指标，如CPU，内存，应用程序指标等。一般情况下，我想自动知道以下项目（无需逐个检查所有指标）：

1. 有多少度量标准在此期间出现峰值。
2. 如果度量X具有与度量Y相同的模式Y
3. 如果度量X具有一些周期性字符。

对于第1项和第2项，我想我可以通过计算一些变化率来得到它。对于第3项，我目前还不知道。

我这里的问题是：

1. 做我们已经有一些图书馆，可在此使用，语言（去吧，使用Java，Python是确定）。
2. 你有没有要求任何建议3.

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更多的背景在这里：

我有一个普罗米修斯（监控系统）设置了，但我的问题我想自动分析这些指标。例如： 用户输入： 以下是1000个时间序列数据，我在时间1到时间2有问题，我看到指标X在此期间加标。 程序输出： 项目1/2/3以上。

我在执行程序时只是遇到了一些问题。

Answer 1

我想你需要一些监控&像分析服务：

DataDog：https://www.datadoghq.com/

Librato：https://www.librato.com/

等等

或自托管基础架构上运行石墨

（https://github.com/hopsoft/docker-graphite-statsd）或类似的工具。