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我使用inputParser来验证输入到在Matlab 2016a的自适应阈值化例程。异常行为
输入是：
AdaptBinarize2(Image, 'WeightedNiblack', 'meanWeight', 0.3, 'varianceWeight', 0.5, 'meanWindow', 8, 'varianceWindow', 8);
凡名称 - 值对 'meanWindow'，8 'varianceWindow'，8感兴趣。
的inputParser是在同一个文件作为AdaptBinarize本地功能：
function p = parseInputs(I, algorithm, varargin)
p = inputParser;
deft = 0.5; %default t, mean weight
defs = 2*floor((size(I,1)+size(I,2))/32)+1; %default s, window size
defk = 0; %default k, variance weight
defm = 128; %default m, Sauvola variance term (max variance of uint8)
defPol = 'Bright'; %foreground polarity, 'Bright' or 'Dark'
defGPU = 'False'; %whether to use CUDA
addRequired(p, 'I', @isnumeric);
addRequired(p, 'algorithm', @ischar);
addOptional(p, 'windowSize', defs, @isint);
addOptional(p, 'meanWindow', defs, @isint); %<--- this sucks
addOptional(p, 'varianceWindow', defs, @isint);
addOptional(p, 'meanWeight', deft, @isnumeric);
addOptional(p, 'varianceWeight', defk, @isnumeric);
addOptional(p, 'magicNumber', defm, @isint);
addOptional(p, 'polarity', defPol, @ischar);
addOptional(p, 'UseGPU', defGPU, @ischar);
parse(p,I,algorithm, varargin{:})
end
我使用@isint作为验证功能。 isint在相同的文件中AdaptBinarize2（）定义为本地函数：
function bool = isint(x)
epsilon = 10^-9;
if mod(x, 1) < epsilon;
bool = true;
else
bool = false;
end
end
当进入输入，我得到的错误消息：
Error using AdaptBinarize2>parseInputs (line 371)
The value of 'meanWindow' is invalid. It must satisfy the function: isint.
Error in AdaptBinarize2 (line 67)
p = parseInputs(I, algorithm, varargin{:});
%check all the name-value pairs and datatypes. local function.
isint（8）=真。如果我将meanWindow检查句柄更改为@isnumeric，则解析是成功的。所有其他使用@isint通过的健全性检查。包含同时输入相同值且仍然通过的变量窗口。
当改变@isint到@isnumeric值之后提取所述inputParser结构中的值与相同的数据类型相同。
如果我切换meanWindow和varianceWindow的线inputParser完全相同的行为发生在反向，与varianceWindow失败除非我改变测试和meanWindow传递。输入的顺序似乎没有任何影响。
发生了什么，为什么？
您的输入是什么？ – excaza