分层散布D3图？

是否可以将多层ScatterD3图叠加在一起？我无法在这些小插曲的任何地方找到它或者搜索StackExchange/Google。分层散布D3图？

我很好奇，因为人们已经能够使用ScatterD3制作PCA Vector Loading地块。如果可以将这个图层叠加到另一个图上（类似于ggplot2或ggvis图层的可能值），则可以获得华丽且交互式的PCA图。此外，您可能能够勾勒出分数（因为当前点笔划不是选项）。

有没有人有任何见解或解决方法？

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2017-01-25 Scott

这是可能的，但更困难。我会建议使用plotly包。您可以使用RStudio中的“视图”选项卡，并通过旋转更轻松地检查3D散点图。配色方案也很容易添加This post尝试解决类似问题，虽然不相同。一个很好的（免费）教程plotly可以找到here through DataCamp。

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2017-01-26 03:15:50

我想你可能误解了这个问题;我问的是ScatterD3软件包，而不是scatterplot3d。我知道，混淆名字的相似程度。 – Scott

是的，我误解了你的问题，对此抱歉。由于'ScatterD'使用'ggplot2'，因此'grid'图形，也许你可以试图改变R grid？这可能会让你的任务过度复杂，但如果我真的需要完成这个任务，那我就会去那里... –

Question answered here感谢ScatterD3的作者。要生成完整的PCA图，您需要重新定义被绘制的数据帧，如下所示：

library(FactoMineR) 
library (ScatterD3) 

out<-PCA(iris[,1:4],scale.unit = TRUE, graph=FALSE) 
    cc1<-data.frame(out$ind$coord) 
    cc2<-data.frame(out$var$coord) 

points <- data.frame(x = cc1$Dim.1, 
        y = cc1$Dim.2, 
        color = iris$Species, 
        lab = row.names(iris), 
        type = rep("point", 150)) 

arrows <- data.frame(x = cc2$Dim.1, 
        y = cc2$Dim.2, 
        color = "Blue", 
        lab = row.names(cc2), 
        type = rep("arrow", 4)) 

data1 <- rbind(points, arrows) 

scatterD3(data1, x = x, y = y, 
      lab = lab, type_var = data1$type, col_var = color)

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2017-01-27 08:54:13 Scott

分层散布D3图？

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