防止在Python中访问“private”属性

类可以在多大程度上“保护”其外部访问中的某个属性？防止在Python中访问“private”属性

例如，与常规的_secret属性的类，原始值被容易地访问：

class Paranoid(object): 
    def __init__(self): 
     self._secret = 0 

    def set(self, val): 
     self._secret = val * 10 

    def get(self): 
     return self._secret/10 

p = Paranoid() 
p.set(123) 
print p.get() # 123 
print p._secret # 1230, should be inaccessible

如何可以接入到_secret变得更加困难？

这里没有实际的应用，我只是好奇，是否有新颖的方式让它更难访问（在Python的上下文中 - 因此忽略了一个事实，例如，可以将调试器附加到Python进程并检查内存）

来源

2012-05-08 dbr

我敢肯定，这是重复的，我记得看到一个问题，有一串有趣的尝试，在保护属性的答案..但我的搜索没有发现任何 – dbr

https://plus.google.com/114760865724135687241/帖子/ HAqFzi3fnux – bossylobster

>>> def Paranoid(): 
...  _secret_dict = {'_secret': 0} 
...  class ParanoidClass(object): 
...    def set(self, val): 
...      _secret_dict['_secret'] = val * 10 
...    def get(self): 
...      return _secret_dict['_secret']/10 
...  return ParanoidClass() 
... 
>>> p = Paranoid() 
>>> p.set(123) 
>>> p.get() 
123

这让我想起了Steve Yegge blog post。

来源

2012-05-08 16:14:24 vz0

不会轻易地为任何公共界面编写类成员，但很有效。 +1的博客文章。：D – Darthfett

不起作用：'>>> p.get.im_func.func_closure [0] .cell_contents {'_secret'：1230}' – ch3ka

哇，我没有意识到闭包对于在定义的类中定义的方法在一个函数中！你可以使你的“秘密”变量为'object（）'，这样你就可以在其上存储属性;这可能更干净。尽管如此，这并不是真正的私有，只是有点隐藏：'print p.get.func_closure [0] .cell_contents' – kindall

您可能正在寻找getters and setters。稍微少一些的方法是使用__secret，它会调用名称改变来将其转化为_Paranoid__secret。

但是，我应该注意到python社区并没有像一些语言那样真正重视隐私。或者俗话说we're all consenting adults here。

来源

2012-05-08 16:12:16 Shep

这与OP示例相同，因为您可以轻松修改'_Paranoid__secret'变量。他希望能够复制其他语言提供的“私人”访问限制，由编译器或其他方式执行。 – vz0

是的，这不是真正的正确答案。对象通过用户所做的相同接口调用它们的属性，据我所知，这使得真正的隐私无法实现。您可以重载'__setattr__'和'__getattribute__'来调用超类的公共属性（并且拒绝私有），但用户也可以使用私有属性来实现。 – Shep

防止在Python中访问“private”属性

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